Pyomo 在构造之前无法迭代抽象集

Question

我在 Pyomo 中构建了一个抽象模型，效果很好。

但是，当我尝试使用字典实例化抽象模型时，出现以下错误“错误：为 objective 值生成表达式时规则失败： RuntimeError：无法迭代抽象集 'I' 之前构造（初始化）。

具体来说，问题如下：

    from pyomo.environ import *

    model = AbstractModel()
    model.D = Set()      
    model.I = Set()                            
    model.w = Param(model.D)                   
    model.S_0 = Param(model.D) 
    model.x = Var(real_model.I, model.D) 

    def sum_cubic(m):
        return sum(w[j]*(m.x[i][j]-m.S_0[j])**3 for i in model.I for j in model.D)
    
    model.value = Objective(rule = sum_cubic, sense = maximize)
    model.pprint()

上面的代码运行得很好。但是当我在名称和 S_0 是预定义字典的地方添加以下代码时会出现错误：

    data = {None:{
    'D':{None: names},
    'I':{None: list(range(1,4))},
    'w':[0.3,0.3,0.4],
    'S_0':S_0,
    }
    }
    real_model = model.create_instance(data)

错误：为 objective 值生成表达式时规则失败： RuntimeError：无法迭代抽象集 'I' 之前构造（初始化）。错误：从数据=None 构建组件'value' 失败： RuntimeError：无法迭代抽象集 'I' 之前构造（初始化）.

有人可以帮我吗？谢谢

Answer 1

这里有一些问题...

您在函数中混合了 m. 和 model.，您应该在其中使用 m.，因为那是函数签名的 self-referencing 参数
您索引 m.x 不正确。应该是tuple-indexed（看我的）
您的数据字典没有为参数设置正确。（见我的）

祝你好运！

from pyomo.environ import *

model = AbstractModel()
model.D = Set()      
model.I = Set()                            
model.w = Param(model.D)                   
model.S_0 = Param(model.D) 
model.x = Var(model.I, model.D) 

def sum_cubic(m):
    return sum(m.w[j]*(m.x[i, j]-m.S_0[j])**3 for i in m.I for j in m.D)

model.value = Objective(rule = sum_cubic, sense = maximize)
model.pprint()

names=['a', 'b', 'c']
data = {    None:{
    'D':    {None:  names},
    'I':    {None:  [1, 2, 3]},
    'w':    {'a': 0.4, 'b': 0.3, 'c': 0.2},
    'S_0':  {'a': 1.0, 'b': 2.0, 'c': 3.0} }
    }
    
real_model = model.create_instance(data)

Pyomo 在构造之前无法迭代抽象集

Pyomo Cannot iterate over abstract Set before it has been constructed

createinstance

pyomo