在本地使用自定义图像识别集合
Use Custom Image Recognition Collection locally
我在 IBM Cloud 上创建了一个自定义图像识别集合，并在我的 Django 网站上使用它来进行处理。但是，我注意到响应时间在 6 到 14 秒之间。
我想缩短这个周转时间。我已经在压缩我发送的图像文件。因此，在浏览 API 参考文档 here on IBM Cloud 时，我注意到有一个名为 "get_model_file" 的方法，它将集合文件下载到本地space.
但是没有关于如何使用它的文档。有谁成功实施过这个吗？或者我在这里遗漏了什么？
如文档所述
Currently, the model format is specific to Android apps.
因此，除非您正在创建一个 Android 应用程序，否则这对您不起作用。
您可能有两个延迟区域。首先是从浏览器到您的 Django 应用程序。其次是从您的 Django 应用程序到视觉识别服务。我不确定你在哪里托管了 Django 应用程序，但如果你将它定位在同一区域（数据中心会更好），你可能能够减少部分延迟。
However, I noticed that the response time ranges from 6 to 14 seconds.
I want to reduce this turnaround time. I am already zipping the image file that I sent.
您一次将多少张图像发送到 /analyze 端点的 zip 文件中？如果你一次只发送一张图片，你不应该费心压缩它。此外，如果可以的话，您应该并行化您的代码，以便您对每个图像发出 1 个请求，而不是在一个 zip 文件中发送 6 个图像。这将减少延迟。
使用 v4 API，顺便说一句，您应该将图像的大小调整为宽度或高度不超过 300 像素。事实上，您可以将纵横比“压缩”为正方形，这不会影响结果。该服务无论如何都会在内部执行此调整大小操作，但如果您在客户端执行此操作，则可以节省网络传输和解码时间。
一次只有一张图片，如果您的分辨率低于 300x300 像素，则典型通话的延迟应该低于 1.5 秒，包括您的网络传输时间。
我在 IBM Cloud 上创建了一个自定义图像识别集合，并在我的 Django 网站上使用它来进行处理。但是，我注意到响应时间在 6 到 14 秒之间。
我想缩短这个周转时间。我已经在压缩我发送的图像文件。因此，在浏览 API 参考文档 here on IBM Cloud 时，我注意到有一个名为 "get_model_file" 的方法，它将集合文件下载到本地space.
但是没有关于如何使用它的文档。有谁成功实施过这个吗？或者我在这里遗漏了什么？
如文档所述
Currently, the model format is specific to Android apps.
因此，除非您正在创建一个 Android 应用程序，否则这对您不起作用。
您可能有两个延迟区域。首先是从浏览器到您的 Django 应用程序。其次是从您的 Django 应用程序到视觉识别服务。我不确定你在哪里托管了 Django 应用程序，但如果你将它定位在同一区域（数据中心会更好），你可能能够减少部分延迟。
However, I noticed that the response time ranges from 6 to 14 seconds. I want to reduce this turnaround time. I am already zipping the image file that I sent.
您一次将多少张图像发送到 /analyze 端点的 zip 文件中？如果你一次只发送一张图片，你不应该费心压缩它。此外，如果可以的话，您应该并行化您的代码，以便您对每个图像发出 1 个请求，而不是在一个 zip 文件中发送 6 个图像。这将减少延迟。
使用 v4 API，顺便说一句，您应该将图像的大小调整为宽度或高度不超过 300 像素。事实上，您可以将纵横比“压缩”为正方形，这不会影响结果。该服务无论如何都会在内部执行此调整大小操作，但如果您在客户端执行此操作，则可以节省网络传输和解码时间。
一次只有一张图片，如果您的分辨率低于 300x300 像素，则典型通话的延迟应该低于 1.5 秒，包括您的网络传输时间。