是否可以将不断变化的 JSON 键与较大记录类型中的 aeson 相匹配的总和类型数据构造函数?
Is it possible to match a changing JSON key to a sum type data constructor with aeson inside a larger record type?
所以我有这个数据类型ItemType
,它是使用它的数据构造函数名称解码的(参见 FromJSON 实例)。
import Data.Aeson
import Data.Aeson.Types
import Data.Char (toLower)
import GHC.Generics
data ItemType =
MkLogin Login
| MkCard Card
| MkIdentity Identity
| MkSecureNote Note
deriving (Generic, Show)
lowercase :: String -> String
lowercase "" = ""
lowercase (s:ss) = toLower s : ss
stripPrefix :: String -> String
stripPrefix ('M':'k':ss) = ss
stripPrefix str = str
-- | Decode value using ItemType data constructor names
instance FromJSON ItemType where
parseJSON = genericParseJSON defaultOptions
{ constructorTagModifier = lowercase . stripPrefix
, sumEncoding = ObjectWithSingleField }
我想做的是将此类型作为字段添加到名为 Item
的更大记录类型中
data Item =
Item { _object :: String
, _id :: String
, _organizationId :: Maybe Int
, _folderId :: Maybe Int
, _type :: Int
, _name :: String
, _notes :: String
, _favorite :: Bool
, ??? :: ItemType -- don't know how to add this without a different field name
, _collectionIds :: [Int]
, _revisionDate :: Maybe String
} deriving (Generic, Show)
instance FromJSON Item where
parseJSON =
genericParseJSON defaultOptions { fieldLabelModifier = stripUnderscore }
但是我不想为该类型创建新的字段名称。相反,我想使用 aeson 在 ItemType
上匹配的数据构造函数作为字段名称,因为 JSON 对象中 ItemType
字段的键我正在尝试建模,具体取决于什么ItemType
是的。所以在这种情况下,密钥是“登录”、“卡”、“身份”、“secureNote”。也许我应该为 sumEncoding
使用 TaggedObject
,但我不太确定它是如何工作的。
示例 JSON Item
个对象列表:https://i.imgur.com/xzHy9MU.png。在这里,您可以通过键“登录”、“卡”、“身份”看到 ItemType
字段,具体取决于它们的类型。
一种方法是在 Item
数据声明中完全没有 ItemType
字段。然后使用元组或自定义对类型来保存两个部分;所以:
data ItemWithType = ItemWithType ItemType Item
instance FromJSON ItemWithType where
parseJSON v = liftA2 ItemWithType (parseJSON v) (parseJSON v)
您也可以跳过定义 ItemWithType
而只使用
\o -> liftA2 (,) (parseJSON o) (parseJSON o)
直接解析名称一致的字段和变量key下的对象的元组
你可以使用一个相当丑陋的 hack 来 pre-process 传入的 JSON Value
,这样实际的 JSON 输入就像:
{
"id": "foo",
"bool": false
}
被解析为:
{
"id": "foo",
"itemtype": {"bool" : false}
}
通用解析器可以使用 ObjectWithSingleField
求和编码方法直接处理。
作为一个简化的例子,给定:
data ItemType =
MkInt Int
| MkBool Bool
deriving (Generic, Show)
instance FromJSON ItemType where
parseJSON = genericParseJSON defaultOptions
{ constructorTagModifier = map toLower . \('M':'k':ss) -> ss
, sumEncoding = ObjectWithSingleField }
和:
data Item =
Item { _id :: String
, _itemtype :: ItemType
}
deriving (Generic, Show)
您可以为 Item
编写一个 FromJSON
实例,将 "int"
或 "bool"
字段嵌套在 "itemtype"
字段中。 (原始字段的副本保留在原处,但被通用解析器忽略。)
instance FromJSON Item where
parseJSON v = do
v' <- withObject "Item" nest v
genericParseJSON defaultOptions { fieldLabelModifier = \('_':ss) -> ss } v'
where nest o = Object <$> (HM.insert "itemtype" <$> item <*> pure o)
where item = subObj "int" <|> subObj "bool" <|> fail "no item type field"
subObj k = (\v -> object [(k,v)]) <$> o .: k
完整代码:
{-# LANGUAGE DeriveGeneric #-}
{-# LANGUAGE OverloadedStrings #-}
{-# LANGUAGE TupleSections #-}
import Control.Applicative
import Data.Aeson
import Data.Aeson.Types
import Data.Char (toLower)
import GHC.Generics
import qualified Data.HashMap.Strict as HM
data ItemType =
MkInt Int
| MkBool Bool
deriving (Generic, Show)
instance FromJSON ItemType where
parseJSON = genericParseJSON defaultOptions
{ constructorTagModifier = map toLower . \('M':'k':ss) -> ss
, sumEncoding = ObjectWithSingleField }
data Item =
Item { _id :: String
, _itemtype :: ItemType
}
deriving (Generic, Show)
instance FromJSON Item where
parseJSON v = do
v' <- withObject "Item" nest v
genericParseJSON defaultOptions { fieldLabelModifier = \('_':ss) -> ss } v'
where nest o = Object <$> (HM.insert "itemtype" <$> item <*> pure o)
where item = subObj "int" <|> subObj "bool" <|> fail "no item type field"
subObj k = (\v -> object [(k,v)]) <$> o .: k
test1, test2, test3 :: Either String Item
test1 = eitherDecode "{\"id\":\"foo\",\"bool\":false}"
test2 = eitherDecode "{\"id\":\"foo\",\"int\":10}"
test3 = eitherDecode "{\"id\":\"foo\"}"
main = do
print test1
print test2
print test3
不过,一般来说,除非您经常这样做,否则为了清晰度和可读性,最好放弃泛型并编写必要的样板。即使对于您的原始示例,也不是那么繁重。是的,您必须保持类型和实例同步,但是一些简单的测试应该可以发现任何问题。因此,例如,类似于:
instance FromJSON Item where
parseJSON = withObject "Item" $ \o ->
Item <$> o .: "object"
<*> o .: "id"
<*> o .:? "organizationId"
<*> o .:? "folderId"
<*> o .: "type"
<*> o .: "name"
<*> o .: "notes"
<*> o .: "favorite"
<*> parseItemType o
<*> o .: "collectionIds"
<*> o .:? "revisionDate"
where parseItemType o =
MkLogin <$> o .: "login"
<|> MkCard <$> o .: "card"
<|> MkIdentity <$> o .: "identity"
<|> MkSecureNote <$> o .: "securenote"
所以我有这个数据类型ItemType
,它是使用它的数据构造函数名称解码的(参见 FromJSON 实例)。
import Data.Aeson
import Data.Aeson.Types
import Data.Char (toLower)
import GHC.Generics
data ItemType =
MkLogin Login
| MkCard Card
| MkIdentity Identity
| MkSecureNote Note
deriving (Generic, Show)
lowercase :: String -> String
lowercase "" = ""
lowercase (s:ss) = toLower s : ss
stripPrefix :: String -> String
stripPrefix ('M':'k':ss) = ss
stripPrefix str = str
-- | Decode value using ItemType data constructor names
instance FromJSON ItemType where
parseJSON = genericParseJSON defaultOptions
{ constructorTagModifier = lowercase . stripPrefix
, sumEncoding = ObjectWithSingleField }
我想做的是将此类型作为字段添加到名为 Item
data Item =
Item { _object :: String
, _id :: String
, _organizationId :: Maybe Int
, _folderId :: Maybe Int
, _type :: Int
, _name :: String
, _notes :: String
, _favorite :: Bool
, ??? :: ItemType -- don't know how to add this without a different field name
, _collectionIds :: [Int]
, _revisionDate :: Maybe String
} deriving (Generic, Show)
instance FromJSON Item where
parseJSON =
genericParseJSON defaultOptions { fieldLabelModifier = stripUnderscore }
但是我不想为该类型创建新的字段名称。相反,我想使用 aeson 在 ItemType
上匹配的数据构造函数作为字段名称,因为 JSON 对象中 ItemType
字段的键我正在尝试建模,具体取决于什么ItemType
是的。所以在这种情况下,密钥是“登录”、“卡”、“身份”、“secureNote”。也许我应该为 sumEncoding
使用 TaggedObject
,但我不太确定它是如何工作的。
示例 JSON Item
个对象列表:https://i.imgur.com/xzHy9MU.png。在这里,您可以通过键“登录”、“卡”、“身份”看到 ItemType
字段,具体取决于它们的类型。
一种方法是在 Item
数据声明中完全没有 ItemType
字段。然后使用元组或自定义对类型来保存两个部分;所以:
data ItemWithType = ItemWithType ItemType Item
instance FromJSON ItemWithType where
parseJSON v = liftA2 ItemWithType (parseJSON v) (parseJSON v)
您也可以跳过定义 ItemWithType
而只使用
\o -> liftA2 (,) (parseJSON o) (parseJSON o)
直接解析名称一致的字段和变量key下的对象的元组
你可以使用一个相当丑陋的 hack 来 pre-process 传入的 JSON Value
,这样实际的 JSON 输入就像:
{
"id": "foo",
"bool": false
}
被解析为:
{
"id": "foo",
"itemtype": {"bool" : false}
}
通用解析器可以使用 ObjectWithSingleField
求和编码方法直接处理。
作为一个简化的例子,给定:
data ItemType =
MkInt Int
| MkBool Bool
deriving (Generic, Show)
instance FromJSON ItemType where
parseJSON = genericParseJSON defaultOptions
{ constructorTagModifier = map toLower . \('M':'k':ss) -> ss
, sumEncoding = ObjectWithSingleField }
和:
data Item =
Item { _id :: String
, _itemtype :: ItemType
}
deriving (Generic, Show)
您可以为 Item
编写一个 FromJSON
实例,将 "int"
或 "bool"
字段嵌套在 "itemtype"
字段中。 (原始字段的副本保留在原处,但被通用解析器忽略。)
instance FromJSON Item where
parseJSON v = do
v' <- withObject "Item" nest v
genericParseJSON defaultOptions { fieldLabelModifier = \('_':ss) -> ss } v'
where nest o = Object <$> (HM.insert "itemtype" <$> item <*> pure o)
where item = subObj "int" <|> subObj "bool" <|> fail "no item type field"
subObj k = (\v -> object [(k,v)]) <$> o .: k
完整代码:
{-# LANGUAGE DeriveGeneric #-}
{-# LANGUAGE OverloadedStrings #-}
{-# LANGUAGE TupleSections #-}
import Control.Applicative
import Data.Aeson
import Data.Aeson.Types
import Data.Char (toLower)
import GHC.Generics
import qualified Data.HashMap.Strict as HM
data ItemType =
MkInt Int
| MkBool Bool
deriving (Generic, Show)
instance FromJSON ItemType where
parseJSON = genericParseJSON defaultOptions
{ constructorTagModifier = map toLower . \('M':'k':ss) -> ss
, sumEncoding = ObjectWithSingleField }
data Item =
Item { _id :: String
, _itemtype :: ItemType
}
deriving (Generic, Show)
instance FromJSON Item where
parseJSON v = do
v' <- withObject "Item" nest v
genericParseJSON defaultOptions { fieldLabelModifier = \('_':ss) -> ss } v'
where nest o = Object <$> (HM.insert "itemtype" <$> item <*> pure o)
where item = subObj "int" <|> subObj "bool" <|> fail "no item type field"
subObj k = (\v -> object [(k,v)]) <$> o .: k
test1, test2, test3 :: Either String Item
test1 = eitherDecode "{\"id\":\"foo\",\"bool\":false}"
test2 = eitherDecode "{\"id\":\"foo\",\"int\":10}"
test3 = eitherDecode "{\"id\":\"foo\"}"
main = do
print test1
print test2
print test3
不过,一般来说,除非您经常这样做,否则为了清晰度和可读性,最好放弃泛型并编写必要的样板。即使对于您的原始示例,也不是那么繁重。是的,您必须保持类型和实例同步,但是一些简单的测试应该可以发现任何问题。因此,例如,类似于:
instance FromJSON Item where
parseJSON = withObject "Item" $ \o ->
Item <$> o .: "object"
<*> o .: "id"
<*> o .:? "organizationId"
<*> o .:? "folderId"
<*> o .: "type"
<*> o .: "name"
<*> o .: "notes"
<*> o .: "favorite"
<*> parseItemType o
<*> o .: "collectionIds"
<*> o .:? "revisionDate"
where parseItemType o =
MkLogin <$> o .: "login"
<|> MkCard <$> o .: "card"
<|> MkIdentity <$> o .: "identity"
<|> MkSecureNote <$> o .: "securenote"