无法重塑我的 numpy 数组来训练 KNN 模型

Question

我尝试使用局部二进制模式 (LBP) 描述符训练 KNN 模型。

我的数据是 numpy.array 个形状为 (67, 26) 的元素，但是 myaray.shape returns (67, ).

我尝试像这样重塑数组：

    myarray.reshape(-1, 26)

但它导致了以下错误：

ValueError: cannot reshape array of size 67 into shape (26)**

非常感谢

Answer 1

由于我不确定我是否清楚地理解了您的问题，首先我将尝试模拟您的数据：

In [101]: import numpy as np

In [102]: myarray = np.empty(shape=67, dtype=object)

In [103]: for i in range(len(myarray)):
     ...:     myarray[i] = np.random.rand(26)

请运行输入以下代码：

In [104]: type(myarray)
Out[104]: numpy.ndarray

In [105]: myarray.shape
Out[105]: (67,)

In [106]: myarray.dtype
Out[106]: dtype('O')

In [107]: type(myarray[0])
Out[107]: numpy.ndarray

In [108]: myarray[0].shape
Out[108]: (26,)

如果你得到与上面相同的结果，numpy.stack 应该按照@hpaulj 在评论中指出的那样做：

In [109]: x = np.stack(myarray)

In [110]: type(x)
Out[110]: numpy.ndarray

In [111]: x.shape
Out[111]: (67, 26)

无法重塑我的 numpy 数组来训练 KNN 模型

Can't reshape my numpy array for training a KNN model

python-3.x

numpy

scikit-learn

numpy-ndarray

lbph-algorithm