SARIMAX 没有结果

Question

我正在开展一个项目来分析 covid 19 如何影响出货量，我正在使用 SARIMAX 来预测未来几个月的出货量。但是，我不断得到如下所示的结果：

   # Shipment volume data (monthly basis)
  
    df_monthly = df.loc[:'2020-06-30'].resample('MS').sum()
    df_monthly


   # covid 19 data (monthly basis)
     
     df_covid_monthly = df_covid.loc[:'2020-06-30']
     df_covid_monthly = df_covid.resample('MS').sum() 
     df_covid_monthly 

  
   # SARIMAX model
     
     model= SARIMAX(df_monthly, exog=df_covid_new, order=(2,1,1), enforce_invertibility=False, 
           enforce_stationarity=False)

     results= model.fit()

    # Prediction

    pred =  results.get_prediction(start='2020-06-01',end='2020-12-01',dynamic=False, index=None, 
    exog=df_covid_monthly['2020-02-01':], 
     extend_model=None, extend_kwargs=None)
    pred

输出：

<statsmodels.tsa.statespace.mlemodel.PredictionResultsWrapper at 0x27b64b4a608>

Answer 1

这是预期的输出。您需要访问 PredictionResultsWrapper 的属性，例如 predicted_mean.

查看开发文档：https://www.statsmodels.org/devel/generated/statsmodels.tsa.base.prediction.PredictionResults.html

请注意，您不会看到 Wrapper，因为这只是一个附加索引并进行管理的 class。 PredictionResults 是返回的主要 class。

Answer 2

经过多次阅读和修改我的代码的尝试，我终于能够得到我的预测结果。这是我所做的更改：
model = sm.tsa.SARIMAX(endog=df_monthly, order=(1,1,1),seasonal_order=(0,1,1,12))

model_fit = model.fit()

prediction = model_fit.predict(start='2020-07-01',end='2020-1201',dynamic=False, exog=df_covid_monthly,extend_kwargs=None)

SARIMAX 没有结果

No result for SARIMAX

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