用于情感分类的 RNN 如何处理不同的句子长度？
How do RNN's for sentiment classification deal with different sentence lengths?
我一直在上一门关于深度神经网络的课程，在其中一个练习中，我被要求制作一个用于情感分类的 RNN，但我不明白 RNN 如何处理在进行情感分类时使用不同长度的句子。
RNN 不关心原始句子的长度，因为它接收的所有数据都具有相同的长度。转换相同长度的所有句子是关于您在数据处理步骤中使用的方法。
例如最简单的方法是 Bag of Words -> https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-bag-words-model/
因此，RNN 的给定句子具有相同的长度，并且等于输入层神经元的数量，否则 RNN 会抛出错误。
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因此，RNN 的给定句子具有相同的长度，并且等于输入层神经元的数量，否则 RNN 会抛出错误。