Rust 中的 Tensorflow，未解决的导入

Question

我正在尝试在 Rust 中使用 tensorflow。我已经按照 Rust tensorflow 项目 github page 上的说明进行操作。我的 Cargo.toml 文件有

[dependencies]
tensorflow = "0.15.0"

在里面。我的处理器是 Intel i7-8700，我是运行ning Ubuntu 18.04，这应该意味着他们根据 github 页面下载了预构建的二进制文件，但我没有需要担心其他先决条件。

我cargo run，cargo下载构建了很多包。然后我尝试复制他们的 xor.rs 示例。它从一堆导入开始。首先是很多 use std::，这很好。然后我们从

开始进行 tensorflow 导入

use tensorflow::ops;
use tensorflow::train::AdadeltaOptimizer;
use tensorflow::train::MinimizeOptions;
use tensorflow::train::Optimizer;

我马上运行进入导入问题。这是列表的顶部：

error[E0432]: unresolved import `tensorflow::ops`
 --> src/main.rs:7:5
  |
7 | use tensorflow::ops;
  |     ^^^^^^^^^^^^^^^ no `ops` in the root

error[E0432]: unresolved import `tensorflow::train`
 --> src/main.rs:8:17
  |
8 | use tensorflow::train::AdadeltaOptimizer;
  |                 ^^^^^ could not find `train` in `tensorflow`

error[E0432]: unresolved import `tensorflow::train`
 --> src/main.rs:9:17
  |
9 | use tensorflow::train::MinimizeOptions;
  |                 ^^^^^ could not find `train` in `tensorflow`

error[E0432]: unresolved import `tensorflow::train`
  --> src/main.rs:10:17
   |
10 | use tensorflow::train::Optimizer;
   |                 ^^^^^ could not find `train` in `tensorflow`

但是根据上面链接的 github 存储库中的 tensorflow 的 src/lib.rs 文件和 documentation，确实应该有模块 tensorflow::ops 和 tensorflow::train可用。

我的货物怎么找不到？

Answer 1

在评论中解决。我不得不编辑 Cargo.toml 文件以读取

tensorflow = {version = "0.15.0", features = ["experimental_training"]}

因为 experimental training 显然是这些模块的必需功能。

Rust 中的 Tensorflow，未解决的导入

Tensorflow in Rust, unresolved import

importerror

rust

tensorflow