在数据框上分组

Question

我有一个包含 a、b、c、d、e、f、g 列的数据框 df。

我有一个 scala List L1，它是 List[Any] = List(a,b,c)

如何使用列表 L1 对 DF 执行分组操作并查找重复项（如果有）

还有如何找出数据框是否有列表 L1

中提到的列的 nulls/blanks/emptyvalues

例如df.groupby(l1) 需要使用，因为 l1 可能会不时变化

Answer 1

// Null
case class Source(
                   a: Option[String],
                   b: Option[String],
                   c: Option[String],
                   d: Option[String],
                   e: Option[String],
                   f: Option[String],
                   g: Option[String] )

val l = List("a", "b", "c")


val sourceDF = Seq(
  Source(None, Some("b1"),  Some("c1"), Some("d1"), Some("e1"), Some("f1"), Some("g1")),
  Source(Some("a2"), None,  Some("c2"), Some("d2"), Some("e2"), Some("f2"), Some("g2")),
  Source(Some("a3"), Some("b3"),  None, Some("d3"), Some("e3"), Some("f3"), Some("g3")),
  Source(Some("a4"), Some("b4"),  Some("c4"), Some("d4"), Some("e4"), Some("f4"), Some("g4"))
).toDF()

sourceDF.show(false)
//  +----+----+----+---+---+---+---+
//  |a   |b   |c   |d  |e  |f  |g  |
//  +----+----+----+---+---+---+---+
//  |null|b1  |c1  |d1 |e1 |f1 |g1 |
//  |a2  |null|c2  |d2 |e2 |f2 |g2 |
//  |a3  |b3  |null|d3 |e3 |f3 |g3 |
//  |a4  |b4  |c4  |d4 |e4 |f4 |g4 |
//  +----+----+----+---+---+---+---+


val f1 = l.map(i => s" $i is null").mkString(" or ")
sourceDF.where(f1).show(false)

//  +----+----+----+---+---+---+---+
//  |a   |b   |c   |d  |e  |f  |g  |
//  +----+----+----+---+---+---+---+
//  |null|b1  |c1  |d1 |e1 |f1 |g1 |
//  |a2  |null|c2  |d2 |e2 |f2 |g2 |
//  |a3  |b3  |null|d3 |e3 |f3 |g3 |
//  +----+----+----+---+---+---+---+

// groupBy

val gbDF = sourceDF.groupBy(l.head, l.tail:_*).count()
gbDF.show(false)
//  +----+----+----+-----+
//  |a   |b   |c   |count|
//  +----+----+----+-----+
//  |a2  |null|c2  |1    |
//  |a4  |b4  |c4  |1    |
//  |a3  |b3  |null|1    |
//  |null|b1  |c1  |1    |
//  +----+----+----+-----+

在数据框上分组

Group By on a dataframe

scala

dataframe

apache-spark

apache-spark-sql

scala-collections