Python 数据框跟踪两个月列的百分比变化。手动输入月份

Question

我正在尝试一些对我来说似乎很难的事情。如果有人可以帮助我进行这项多项操作，那就太好了。首先，我有一个数据框 'df' 可以监控网站的数百个用户帐户统计信息。 'Account'栏包含账户名，'Users'栏包含每个账户下的用户数，还有十二个'Logins in (Month)'栏监控每个账户的登录数。

样本 df:

Account     Users     Logins in January     Logins in February      Logins in March     Logins in April
Nike         148            68                      94                   72                   87
Adidas       654           134                     192                    248                   324
Apple        43             23                      40                   32                    29
Tesla        864           651                      598                   691                  439

我希望此操作的用户输入月份，例如，三月。然后单元格将 return 数据框格式中从 2 月到 3 月的登录百分比变化。像这样：

输入：

Please input Month:  (This is where the user type in the month in interest)

输出：

Account     Logins in February      Logins in March     Percentage Change (%)
Nike              94                       72                    -23               
Adidas            192                      248                    29                
Apple              40                      32                    -20              
Tesla             598                      691                    16

再次感谢！非常感谢对此的任何帮助！

Answer 1

将pandas.DataFrame.filter与pct_change一起使用：

input_ = "Mar"
df2 = df.set_index("Account").filter(regex="Feb|%s" % input_).copy()
df2["Percentage Change (%)"] = df2.pct_change(axis=1).iloc[:, -1].mul(100).round()
print(df2)

输出：

         Logins in February  Logins in March  Percentage Change (%)
Account                                                            
Nike                     94               72                  -23.0
Adidas                  192              248                   29.0
Apple                    40               32                  -20.0
Tesla                   598              691                   16.0