如何使用 Gremlin Cosmos DB 过滤相关对象？

Question

我想获得一个对象的结果集，它包含一个用户和一个尚未与该用户相关的所有用户的列表。结果应如下所示：

[[user: [USEROBJECT], usersThatAreNotFriends: [[USEROBJECT]...]]...]

我正在使用 Cosmos DB Gremlin 端点并与 filtering/combining 已经相关的用户和所有用户作斗争。

我的想法是：

g.V().hasLabel('user').as('user').flatMap(g.V().hasLabel('user').where(__.eq(select('user').out('isFriend')).fold()).as('usersThatAreNotFriends').select('user', 'usersThatAreNotFriends')

要设置我的示例，请使用：

g.addV('user').property('id','user_1').property('partition_key','1')
g.addV('user').property('id','user_2').property('partition_key','2')
g.addV('user').property('id','user_3').property('partition_key','3')
g.addV('user').property('id','user_4').property('partition_key','4')
g.V('user_1').addE('has_relation').to(g.V('user_2'))
g.V('user_2').addE('has_relation').to(g.V('user_1'))
g.V('user_2').addE('has_relation').to(g.V('user_4'))
g.V('user_4').addE('has_relation').to(g.V('user_2'))

预期结果应该用简单的方式表示：

[user_1: [user_3, user_4], user_2:[user_3], 
user_3:[user_1, user_2, user_3], user_4:[user_1, user_3]]

Answer 1

我修改了您的查询以将 ID 添加为真实 ID

g.addV('user').property(id,'user_1').property('partition_key','1')
g.addV('user').property(id,'user_2').property('partition_key','2')
g.addV('user').property(id,'user_3').property('partition_key','3')
g.addV('user').property(id,'user_4').property('partition_key','4')
g.V('user_1').addE('has_relation').to(g.V('user_2'))
g.V('user_2').addE('has_relation').to(g.V('user_1'))
g.V('user_2').addE('has_relation').to(g.V('user_4'))
g.V('user_4').addE('has_relation').to(g.V('user_2'))

在您的示例中，有时您会在结果中显示同一个人，因此我建议使用两个不同的查询。第一个包括这个人不是他们自己的朋友。

gremlin> g.V().as('p').
......1>    project('person','not-friends').
......2>      by().
......3>      by(V().where(__.not(__.in('has_relation').as('p'))).fold())
==>[person:v[user_3],not-friends:[v[user_3],v[user_2],v[user_1],v[user_4]]]
==>[person:v[user_2],not-friends:[v[user_3],v[user_2]]]
==>[person:v[user_1],not-friends:[v[user_3],v[user_1],v[user_4]]]
==>[person:v[user_4],not-friends:[v[user_3],v[user_1],v[user_4]]]

如果你想避免这个人出现在结果中，而不是他们自己的朋友，你可以这样做：

gremlin>  g.V().as('p').
......1>    project('person','not-friends').
......2>      by().
......3>     by(V().where(__.not(__.in('has_relation').as('p')).where(neq('p'))).fold())
==>[person:v[user_3],not-friends:[v[user_2],v[user_1],v[user_4]]]
==>[person:v[user_2],not-friends:[v[user_3]]]
==>[person:v[user_1],not-friends:[v[user_3],v[user_4]]]
==>[person:v[user_4],not-friends:[v[user_3],v[user_1]]]

作为旁注，您可以使用简单的 group().by() 方法找出谁是朋友。

gremlin> g.V().aggregate('all').group().by().by(out().fold()).unfold()
==>v[user_3]=[]
==>v[user_2]=[v[user_1], v[user_4]]
==>v[user_1]=[v[user_2]]
==>v[user_4]=[v[user_2]]

如何使用 Gremlin Cosmos DB 过滤相关对象？

How to filter related objects using Gremlin Cosmos DB?

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