Dlib 未在 Google Colab 上使用 GPU
Dlib not using GPU on Google Colab
如何在 GPU 上强制训练？
目前它只使用 CPU 即使我 运行 dlib.DLIB_USE_CUDA 并且它说 true.
它也说 1 当我 运行 print(dlib.cuda.get_num_devices())
这是显示 GPU 上没有任何 运行ning 的附加图像，而实际上我正在 运行ning 代码：
注意：GPU 设置为 运行
评论：
Apparently as what I've tested this wasn't a training error but rather it is loading error. It takes so much time and ram to load ibug-300W files. Is there any way to load this faster?
如果有人在 google colab（训练时间慢）上偶然发现了这个问题。
加载速度更快的方法是直接在 colab 的 vm/content 上传输数据集。因为Drive和Colab之间的传输速度慢。
PS：您至少需要 14-15GB 的内存才能加载 ibug-300W 文件。
如何在 GPU 上强制训练？
目前它只使用 CPU 即使我 运行 dlib.DLIB_USE_CUDA 并且它说 true.
它也说 1 当我 运行 print(dlib.cuda.get_num_devices())
这是显示 GPU 上没有任何 运行ning 的附加图像，而实际上我正在 运行ning 代码：
注意：GPU 设置为 运行
评论：
Apparently as what I've tested this wasn't a training error but rather it is loading error. It takes so much time and ram to load ibug-300W files. Is there any way to load this faster?
如果有人在 google colab（训练时间慢）上偶然发现了这个问题。
加载速度更快的方法是直接在 colab 的 vm/content 上传输数据集。因为Drive和Colab之间的传输速度慢。
PS：您至少需要 14-15GB 的内存才能加载 ibug-300W 文件。