将 n 表达式的列表应用于数据框的每一行？

Question

简而言之，我有一个要应用于数据框每一行的表达式列表。这与 this question 非常相似，但有一个细微的区别，我没有 函数列表 ，但有 表达式列表 。这是我正在尝试的：

我有一个等式项的数据框，我将其传递给 paste 以形成表达式的文本字符串：

# build a test dataframe
a <- c(10, 11, 12)
b <- c(0.5, 06, 0.7)
c <- c(300, 400, 500)
d <- c(1000, 2000, NA)
p <- c(1.32, 1.37, 1.43)
m <- c(0.45, .55, .65)
params <- data.frame(a, b, c, d, p, m)

# create vector of expressions
ff.txt <- paste(params$a, "*2 + ",
    params$b, "*3 + ",
    params$c, "*4 + ",
    params$d, "*5 * ",
    "x * ", 
    params$p, " * ",
    params$m, 
    sep = "")

这将return一个表达式向量存储为文本，例如“10*2 + 0.5*3 + 300*4 + 1000*5 * x * 1.32 * 0.45”。

然后我编写了一个函数，使用 parse:

将文本表达式转换为 R 表达式

funs.list <- lapply(funs.txt, function(x) parse(file = "", text = x))

... 其中 funs.txt 是存储为文本的表达式向量。

现在，这就是我遇到困难的地方。假设 funs.list 包含两个表达式。如果我这样做：

lapply(funs.list, eval, envir = list(x=c(7, 60)))

... 我得到一个 2x2 矩阵，我只希望答案在对角线上。（最终我将有大约 1,000 个表达式将作为优化的一部分被重复调用，因此不需要额外的计算工作。）

我尝试过的另一种方法是：

mapply(do.call, funs.list, lapply(params, list))

...但我从 do.call 收到一条错误消息，指出 'what' must be a character string or a function。

关于从这里去哪里有什么建议吗？

Answer 1

如果我没理解错的话，您想用 x 的第一个值计算第一个表达式，用第二个值计算第二个表达式，依此类推。

你可以这样做：

mapply(function(ex, x) eval(ex, envir = list(x = x)), funs.list[1:2], c(7, 60))

Answer 2

我觉得定义一个与您的代数表达式相对应的自定义 R 函数并在行模式下使用 apply() 函数会是一个更好的设计决策（您在原始文件中似乎忽略了这一点问题）。此函数也将 x 作为输入，因此我也 cbind 将 x 向量指向原始数据框。

exp <- function(a, b, c, d, p, m, x) {
           result <- 2*a + 3*b + 4*c + 5*d*x*p*m
           return(result)
       }

x <- c(1, 2, 3)
params <- cbind(params, x)

output <- apply(params, 1, function(x) {
                               exp(x['a']], x['b'], x['c'], x[["d"]],
                                   x['p'], x['m'], x['x'])
                           })

将 n *表达式 * 的列表应用于数据框的每一行？

Apply a list of n *expressions* to each row of a dataframe?

r

apply

lapply

mapply

将 n 表达式的列表应用于数据框的每一行？

Apply a list of n expressions to each row of a dataframe?