Plotly：如何在 plotly express 散点图中手动设置点的颜色？

Question

https://plotly.com/python/line-and-scatter/ 有许多散点图示例，但没有一个向您展示如何设置 px.scatter:

内所有点的颜色

# x and y given as DataFrame columns
import plotly.express as px
df = px.data.iris() # iris is a pandas DataFrame
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length")
fig.show()

我试过添加 colour = 'red' 等都不起作用。这些示例仅向您展示如何根据其他变量着色。

原则上我可以添加另一个功能并将其设置为相同，但这似乎是完成任务的一种奇怪方式....

Answer 1

为此，您可以使用 color_discrete_sequence 参数。

fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color_discrete_sequence=['red'])

此参数是为离散 color 因素使用自定义调色板，但如果您没有为 color 使用任何因素，它将对图中的所有点使用第一个元素.

更多关于离散调色板的信息：https://plotly.com/python/discrete-color/

Answer 2

据我了解你的问题，我会尽力回答。

参数'color'只接受列名。
在你的情况下，你可以考虑使用 update_traces()

import plotly.express as px
df = px.data.iris() # iris is a pandas DataFrame
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length")
fig.update_traces(marker=dict(
        color='red'))
fig.show()

参考：https://plotly.com/python/marker-style/

Answer 3

您无需添加其他功能即可在此处获得您想要的内容。感谢 Python 的 method chaining，您只需包含 .update_traces(marker=dict(color='red')) 即可将您选择的任何颜色手动分配给 all 个标记。

剧情：

代码：

# x and y given as DataFrame columns
import plotly.express as px
df = px.data.iris() # iris is a pandas DataFrame
fig = px.scatter(df,x="sepal_width",                         
                    y="sepal_length"
                 ).update_traces(marker=dict(color='red'))
fig.show()

Plotly：如何在 plotly express 散点图中手动设置点的颜色？

Plotly: How to manually set the color of points in plotly express scatter plots?

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