每秒超过 100 个插入查询要使用哪个引擎
Which engine to be used for more than 100 insert query per second
每秒超过100个插入查询要使用哪个引擎
我阅读了 MYISAM 和 Innodb 的区别和优缺点。
但我仍然对 table 中的 100 多个插入查询感到困惑（主要用于跟踪目的）我应该使用哪个数据库。
我提到了 What's the difference between MyISAM and InnoDB?
根据我的理解，对于每个插入，MYISAM 都会锁定 table，因此应该使用 innodb 进行行锁定。
但另一方面，MYISAM 的性能要好 100 倍。
那么最佳和正确的选择应该是什么？为什么？
如果您的操作用例是大量插入，MyISAM 是一个更快的选择，您是正确的。但这个答案可能会根据您对数据的使用方式而发生巨大变化。如果这是一个归档应用程序，您可能会考虑 ARCHIVE storage engine。最适合一次写入，很少读取的应用程序。
您应该调查 INSERT DELAYED，因为它将允许您的客户端程序即发即忘这些插入，而不是等待完成。不过，这会在您的 mysqld 进程中消耗 RAM。如果这种操作方式满足您的需求，那么这是使用 MyISAM 的一个令人信服的理由。
注意插入目标 table 中的索引。维护索引是服务器插入工作量的很大一部分。
别忘了查看 MariaDB。它是 MySQL 的兼容分支，具有一些更高级的存储引擎和功能。
我有类似应用程序的经验。在我们的案例中，应用程序的扩展超出了原始插入率，服务器无法跟上。（应用程序工作负载增长总是好的！）我们最终做了两件事，一件接一件。
- 使用消息队列系统，运行 只需几个进程即可实际执行插入操作。原始客户端将日志记录写入消息队列而不是直接写入数据库。 （Amazon AWS 的 SQS 就是这种排队系统的一个例子）。
- 修改插入过程以使用 LOAD DATA INFILE 一次加载大量日志行。
（您可能已经发现这种工作负载在廉价的共享托管服务或 AWS 微型实例上是不可行的。）
简单的单行代码 INSERTs 在任何引擎中，尤其是 InnoDB 中，没有任何调整的情况下每秒最多可以处理 100 行。
但是，每秒可以获取 1000 行甚至更多。
InnoDB 的快速修复是设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2；这将打开主要的东西，使用商品旋转磁盘将 InnoDB 停止在 100 inserts/second。将 innodb_buffer_pool_size 设置为可用 RAM 的大约 70% 也很重要。
如果用户同时将多行插入同一个 table，则 LOAD DATA 或 100 行或更多行的批量插入 (INSERT ... VALUES (...), (...), ...) 将插入 十倍快。这适用于任何引擎。
MyISAM 不是 的 100 倍；它甚至没有 InnoDB 快 10 倍。今天（5.6 或更新版本），你很难找到一个在 MyISAM 中比速度快一点的调整良好的应用程序。你是，或将是，I/O-limited.
至于损坏 -- 除了在崩溃期间，没有引擎会遭受损坏。电源故障 可能 破坏 MyISAM 索引，通常是可恢复的。此外，批量插入可能会完成一半。 InnoDB 将是干净的——整个批次已完成或 none 已完成；没有腐败。
ARCHIVE 节省磁盘 space，但成本 CPU。
MEMORY 通常更快，因为它没有 I/O。但是你的引擎数据太多了，对吗？
带有 TokuDB 的 MariaDB 可能 运行 比我在这里描述的任何东西都快；但你没有表明需要它。
每秒插入 100 行 = 8M/天 = 3 Billion/year。您最终会清除数据吗？你会查询数据吗？清除：让我们谈谈PARTITION。查询：我们来谈谈汇总表。
索引：尽量减少索引的数量。如果你有一个 'random' 索引，比如 UUID，并且你有十亿行，你 将 卡在 100 rows/second，无论哪个引擎和无论任何调整。我需要进一步解释吗？
如果这是一个排队系统，我说"Don't queue it, just do it."
底线：使用 InnoDB。调整它。使用批量插入。避免随机索引。等等
每秒超过100个插入查询要使用哪个引擎
我阅读了 MYISAM 和 Innodb 的区别和优缺点。
但我仍然对 table 中的 100 多个插入查询感到困惑（主要用于跟踪目的）我应该使用哪个数据库。
我提到了 What's the difference between MyISAM and InnoDB?
根据我的理解，对于每个插入，MYISAM 都会锁定 table，因此应该使用 innodb 进行行锁定。
但另一方面，MYISAM 的性能要好 100 倍。
那么最佳和正确的选择应该是什么？为什么？
如果您的操作用例是大量插入，MyISAM 是一个更快的选择，您是正确的。但这个答案可能会根据您对数据的使用方式而发生巨大变化。如果这是一个归档应用程序，您可能会考虑 ARCHIVE storage engine。最适合一次写入，很少读取的应用程序。
您应该调查 INSERT DELAYED，因为它将允许您的客户端程序即发即忘这些插入，而不是等待完成。不过，这会在您的 mysqld 进程中消耗 RAM。如果这种操作方式满足您的需求，那么这是使用 MyISAM 的一个令人信服的理由。
注意插入目标 table 中的索引。维护索引是服务器插入工作量的很大一部分。
别忘了查看 MariaDB。它是 MySQL 的兼容分支，具有一些更高级的存储引擎和功能。
我有类似应用程序的经验。在我们的案例中，应用程序的扩展超出了原始插入率，服务器无法跟上。（应用程序工作负载增长总是好的！）我们最终做了两件事，一件接一件。
- 使用消息队列系统，运行 只需几个进程即可实际执行插入操作。原始客户端将日志记录写入消息队列而不是直接写入数据库。 （Amazon AWS 的 SQS 就是这种排队系统的一个例子）。
- 修改插入过程以使用 LOAD DATA INFILE 一次加载大量日志行。
（您可能已经发现这种工作负载在廉价的共享托管服务或 AWS 微型实例上是不可行的。）
简单的单行代码 INSERTs 在任何引擎中，尤其是 InnoDB 中，没有任何调整的情况下每秒最多可以处理 100 行。
但是，每秒可以获取 1000 行甚至更多。
InnoDB 的快速修复是设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2；这将打开主要的东西，使用商品旋转磁盘将 InnoDB 停止在 100 inserts/second。将 innodb_buffer_pool_size 设置为可用 RAM 的大约 70% 也很重要。
如果用户同时将多行插入同一个 table，则 LOAD DATA 或 100 行或更多行的批量插入 (INSERT ... VALUES (...), (...), ...) 将插入 十倍快。这适用于任何引擎。
MyISAM 不是 的 100 倍；它甚至没有 InnoDB 快 10 倍。今天（5.6 或更新版本），你很难找到一个在 MyISAM 中比速度快一点的调整良好的应用程序。你是，或将是，I/O-limited.
至于损坏 -- 除了在崩溃期间，没有引擎会遭受损坏。电源故障 可能 破坏 MyISAM 索引，通常是可恢复的。此外，批量插入可能会完成一半。 InnoDB 将是干净的——整个批次已完成或 none 已完成；没有腐败。
ARCHIVE 节省磁盘 space，但成本 CPU。
MEMORY 通常更快，因为它没有 I/O。但是你的引擎数据太多了，对吗？
带有 TokuDB 的 MariaDB 可能 运行 比我在这里描述的任何东西都快；但你没有表明需要它。
每秒插入 100 行 = 8M/天 = 3 Billion/year。您最终会清除数据吗？你会查询数据吗？清除：让我们谈谈PARTITION。查询：我们来谈谈汇总表。
索引：尽量减少索引的数量。如果你有一个 'random' 索引，比如 UUID，并且你有十亿行，你 将 卡在 100 rows/second，无论哪个引擎和无论任何调整。我需要进一步解释吗？
如果这是一个排队系统，我说"Don't queue it, just do it."
底线：使用 InnoDB。调整它。使用批量插入。避免随机索引。等等