如何将对象转换为浮动在数据框中

Question

我在每一列中都有一个数据框我有数字但类型是对象！如何将对象转换为浮点数？

我试过这个： pd.to_numeric(df['Close_x'],errors='coerce')

但错误显示：

TypeError: arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series

我试过了concatenated['Close_x'].astype(float)

错误说：

ValueError: could not convert string to float: '1,001.96'

Answer 1

这些数字以 , 作为分隔符，因此您首先需要将其替换为空字符串，然后将其转换为 floating-point 数字。

df = pd.DataFrame(['1,001.96', '1001.98'], columns=['value'])
pd.to_numeric(df['value'].replace(',', '',regex=True))

或

df.apply(lambda x: x.str.replace(',', '')).astype(float)

注意：对于大型数据帧，df.apply 比 pd.to_numeric 慢

how converting object to float in dataframe