使用 dlib::frontal_face_detector 时获取 C2027 使用未定义类型 'dlib::image_traits<image_type>' 错误

Question

我正在使用最新版本的 dlib 并尝试构建一个 DLL，使用它的 dlib::frontal_face_detector 和 dlib::shape_predictor predictor 来检测人脸。然而，在尝试通过简单地使用 detector 时：

auto faces = this->detector(img, 0);

我得到这个编译错误：

Severity    Code    Description Project File    Line    Suppression State
Error   C2146   syntax error: missing ';' before identifier 'pixel_type'    Test    D:\Codes\Dependencies\include\dlib\image_processing\scan_fhog_pyramid.h 601 
Error   C4430   missing type specifier - int assumed. Note: C++ does not support default-int    Test    D:\Codes\Dependencies\include\dlib\image_processing\scan_fhog_pyramid.h 601 
Error   C2027   use of undefined type 'dlib::image_traits<image_type>'  Test    D:\Codes\Dependencies\include\dlib\image_processing\scan_fhog_pyramid.h 601

代码如下所示：

#include <iostream>
#include <tuple>
#include <chrono>
#include <string>
#include <filesystem>
namespace fs = std::filesystem;
#include <functional>

//#include <torch/torch.h>
//#include <torch/script.h>


#include <dlib/opencv.h>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing/render_face_detections.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>

//#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

class TEST_API Test
{
public:
    Test(std::string shape_predictor_path = "");
    void main_op(cv::Mat img_ori, bool show_debug_info = true);
    ~Test();

private:
    dlib::frontal_face_detector detector;
    dlib::shape_predictor predictor;
    //torch::jit::script::Module net;
};

//in Test.cpp
#include <Test/Test.h>
Test::Test(std::string shape_predictor_path)
{
    auto cdir = fs::current_path();
    detector = dlib::get_frontal_face_detector();

    auto landmark_path = shape_predictor_path == "" ? (cdir / "shape_predictor_68_face_landmarks.dat").string() : shape_predictor_path;
    auto model_path = (cdir / "net_4.jit").string();
    std::cout << "landmark path: " << landmark_path << "model path: " << model_path << std::endl;
    dlib::deserialize(landmark_path) >> this->predictor;
    //this->net = torch::jit::load(model_path);
}
void Test::main_op(cv::Mat img, bool show_debug_info)
{
    try
    {
        //cv::Mat img_cpy(img);
        //grayscale
        cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2GRAY);
        auto faces = this->detector(img, 0);
         //....
    }
    catch(std::exception exp)
    {
        std::cout << exp.what() << std::endl;
    }
}

我在 Visual Studio 2019 年使用 OpenCV3.4.11 和 libtorch1.6。语言设置为 C++17。我的 C++ 预处理器中也有这些：

NDEBUG
_CONSOLE
_SILENCE_EXPERIMENTAL_FILESYSTEM_DEPRECATION_WARNING
_SILENCE_ALL_CXX17_DEPRECATION_WARNINGS
_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

我正在使用 dlib 19.21，我包含了它的包含路径，并将 dlibs source.cpp 添加到我的 dll 项目中，并像这样构建我的项目。这些也是我的构建选项：

/D_TEST_BUILD_DLL  /bigobj

为什么我会看到这个错误？我在这里错过了什么？

更新：

在不使用任何其他库（例如 torch）的情况下，这种情况再次发生。所以这与任何其他图书馆无关。这是纯粹的 dlib/opencv!

Answer 1

该错误有点误导，该问题是由向 dlib::get_frontal_face_detector() 和 dlib::shape_predictor 对象提供 cv::Mat 引起的，导致所述错误。将其转换为预期类型解决了问题：

dlib::array2d<dlib::rgb_pixel> img_dlib;
dlib::assign_image(img_dlib, dlib::cv_image<dlib::bgr_pixel>(img));
auto faces = this->detector(img_dlib, 0);

更具体地说，当我们将输入图像转换为灰度时，我们可以简单地使用 cv_image<unsigned char> 代替：

dlib::array2d<unsigned char> img_dlib;
dlib::assign_image(img_dlib, dlib::cv_image<unsigned char>(img));
auto faces = this->detector(img_dlib, 0);

旁注

我实际上花了接下来的 14 个小时才达到我最初发布的相同解决方案，因为我完全错过了 dlib::shape_predictor 的输入，因为当我将检测器输入从 cv::Mat 更改为 dlib::array2d 错误依然存在！我认为情况并非如此，并开始了 14 小时的马拉松式建设和重建，以不同的风格和使用不同的方法最终达到这一点！

所以根据经验，提供所有 dlib 相关方法，dlib array2d！我不知道为什么在发生这种情况时它不会发出编译错误。如果 dlib 在这种情况下专门发出错误，我们就不会面临这样的问题。

这是构建 dlib 并在 Visual Studio 中使用它的示例方法（在我的例子中，我用它来创建 DLL）：
Part1-Building Dlib using Visual Studio 2019

Part2-Using it in a DLL project

使用 dlib::frontal_face_detector 时获取 C2027 使用未定义类型 'dlib::image_traits<image_type>' 错误

Getting C2027 use of undefined type 'dlib::image_traits<image_type>' error when using dlib::frontal_face_detector

c++

dlib

更新：

旁注