Python 如何创建一个新列来衡量与城市的距离？

Question

我有一个包含纬度和经度列的数据框，

df = pd.DataFrame({'Latitude':[47.5112, 47.7210, 47.7379, 47.5208, 47.6168],
                    'Longitude':[-122.257, -122.319, -122.233, -122.393, -122.045]})

如何创建一个列来测量到坐标为 (47.631872, -122.217109) 的特定位置的距离

特别是我想使用 geopy 中的 geodesic 函数来计算距离：from geopy.distance import geodesic。它接受包含纬度和经度的 2 个元组的输入，并输出距离。

Answer 1

假设您想在 DataFrame 中创建一个具有所需距离的新列：

location = (40.5, 47.7) # example of coordinates of your desired location, change as needed

df["Distance To Location"] = geodesic((df["Latitude"],df["Longitude"]),location)

您的数据框现在将有第 3 列，其中包含指向 pandas 系列测地线对象的指针，每个 lat/long 行和所提供的位置坐标。

可选地，如果您只想要实际距离值（浮点数），例如“英里”，您可以这样做：

# To get the float value of the distance in miles
df["Distance To Location"] = geodesic((df["Latitude"],df["Longitude"]),location).miles

并且它应该将每一行的浮点值（以英里为单位）直接保存到您的数据框中。

Answer 2

使用apply

location = (47.631872, -122.217109)
df["distance"] = df.apply(lambda x:geodesic((x["Latitude"], x["Longitude"]), location), axis=1)

Python 如何创建一个新列来衡量与城市的距离？

Python how to create a new column that measures proximity to a city?

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