共享内存缓冲区 Postgresql
Shared Memory Buffer Postgresql
关于我的身份的一些背景知识：
我目前正在使用 OVH Advance 5 服务器（AMD Epyc 7451 - 24 c / 48 t - 128 GB 内存 - 450x2 GB SSD），我想知道我应该为 Postgresql 使用的规格。
我将使用多进程 运行 24 Python 脚本和 24 个不同的池（使用 asynpg 连接），我通常会用掉大约 40 GB 的 RAM - 这意味着我有大约 88 GB 的空间可供使用。
在我从未真正接触过 Postgres 的任何设置之前；我应该使用什么样的值：
共享内存/最大连接数/随机页面成本？
阅读它，它说建议共享内存通常应占用可用 RAM 的 25% 左右 - 但其他消息来源说 2 - 4 GB 通常是最佳点，所以任何见解都会非常有用赞赏。
shared_buffers：从可用 RAM 的 25% 或 8GB 开始，以较低者为准。
您可以 运行 进行性能测试，看看其他设置是否更适合您的情况。
max_connections：保留默认值 100。如果您认为需要超过 50 个连接，请使用连接池 pgBouncer。
random_page_cost：如果随机 I/O 和顺序 I/O 的存储速度一样快，请使用 1.1 的设置。否则，坚持使用默认值 4.
关于我的身份的一些背景知识：
我目前正在使用 OVH Advance 5 服务器（AMD Epyc 7451 - 24 c / 48 t - 128 GB 内存 - 450x2 GB SSD），我想知道我应该为 Postgresql 使用的规格。
我将使用多进程 运行 24 Python 脚本和 24 个不同的池（使用 asynpg 连接），我通常会用掉大约 40 GB 的 RAM - 这意味着我有大约 88 GB 的空间可供使用。
在我从未真正接触过 Postgres 的任何设置之前；我应该使用什么样的值：
共享内存/最大连接数/随机页面成本？
阅读它，它说建议共享内存通常应占用可用 RAM 的 25% 左右 - 但其他消息来源说 2 - 4 GB 通常是最佳点，所以任何见解都会非常有用赞赏。
shared_buffers：从可用 RAM 的 25% 或 8GB 开始，以较低者为准。您可以 运行 进行性能测试，看看其他设置是否更适合您的情况。
max_connections：保留默认值 100。如果您认为需要超过 50 个连接，请使用连接池 pgBouncer。random_page_cost：如果随机 I/O 和顺序 I/O 的存储速度一样快，请使用 1.1 的设置。否则，坚持使用默认值 4.