Gremlin - 用有意义的信息显示最短(成本最低)的路径

Gremlin - Showing the shortest (lowest cost) path in with meaningful information

我正在尝试让 Gremlin 向我显示包含有意义信息的最短路径(关于成本,而不是经过的顶点数)。 [Gremlin's Recipes]http://tinkerpop.apache.org/docs/3.2.1-SNAPSHOT/recipes/#shortest-path 中有一个类似的例子,关于如何获取所有路径及其从一个顶点到另一个顶点的各自成本,但我找不到让 Gremlin 显示有意义的信息的方法,例如名称或顶点的年龄和边的权重。例如,从下面的结果中无法知道 v[1} 是谁。

gremlin> g.V(1).repeat(outE().inV().simplePath()).until(hasId(5)).
           path().as('p').
           map(unfold().coalesce(values('weight'),
                                 constant(0.0)).sum()).as('cost').
           select('cost','p') //(4)
==>[cost:3.00, p:[v[1], e[0][1-knows->2], v[2], e[1][2-knows->4], v[4], e[2][4-knows->5], v[5]]]
==>[cost:2.00, p:[v[1], e[0][1-knows->2], v[2], e[3][2-knows->3], v[3], e[4][3-knows->4], v[4], e[2][4-knows->5], v[5]]]

我知道 Gremlin 支持 by()-step 调制器来完成这里的任务:

gremlin> g.V().out().out().path().by('name').by('age')
==>[marko,32,ripple]
==>[marko,32,lop]

,但我不知道如何结合这两种解决方案。理想情况下,我正在寻找的结果应该是这样的:

==>[duration:2, path:[Chicago, supertrain, New York]]

有什么建议吗?非常感谢!

可以在path步骤后加by调节器,将values改成select:

g.V().hasLabel('A').repeat(outE().inV().
    simplePath()).
  until(hasLabel('C')).path().
    by(valueMap().with(WithOptions.tokens)).as('p').
  map(unfold().
    coalesce(
      select('distance'),
      constant(0.0)
    ).sum()).
    as('cost').
    select('cost', 'p')

示例:https://gremlify.com/2wk6e3d03fe