当我通过 Jupyter 端口转发 SSH 进入 GCP 虚拟机实例时永久磁盘丢失
Persistent disk missing when I SSH into GCP VM instance with Jupyter port forwarding
我已经在 Google Cloud 上创建了一个 VM 实例，并且还设置了一个 Notebook 实例。在这种情况下，我有一堆笔记本、python 模块以及大量数据。
我想 运行 使用终端在我的 VM 实例上创建一个脚本。我尝试 运行 在 Jupyter Notebook 中使用它，但它在几个小时内失败并使笔记本崩溃。我决定改为从命令行尝试。但是，当我使用文档中的命令通过 ssh 进入我的实例时：
gcloud beta compute ssh --zone "<Zone>" "<Instance Name>" --project "<Project-ID>",
或
gcloud compute ssh --project <Project-ID> --zone <Zone> <Instance Name>
或
gcloud compute ssh --project $PROJECT_ID --zone $ZONE $INSTANCE_NAME -- -L 8080:localhost:8080
我成功连接到实例，但缺少文件系统。我找不到我的笔记本或脚本。我可以看到这些文件的唯一方法是使用 GUI 和 select 'Open Jupyter Lab' 来自 AI Platform > Notebooks 控制台。
如何通过命令行访问 VM，以便我仍然可以看到与此 VM 实例关联的“永久磁盘”？
我在 fast.ai 入门页面上找到了答案。也就是说，您必须在 ssh 命令中将用户名指定为 jupyter：
解决方案 1：配置默认区域和项目：
gcloud compute ssh jupyter@<instance name>
或者如果您想使用端口转发来访问您的笔记本：
gcloud compute ssh jupyter@<instance name> -- -L 8080:localhost:8080
解决方案 2：没有默认区域或项目：
请注意，我在这两个命令中都省略了 zone 和 project id。如果您在初始 gcloud init 阶段设置默认区域和项目，则不需要它们。如果您没有这样做，则命令变为：
gcloud compute ssh --project <project ID> --zone <zone> jupyter@<instance name>
或者如果您想使用端口转发到 运行 笔记本：
gcloud compute ssh --zone <zone> jupyter@<instance name> -- -L 8080:localhost:8080
我已经在 Google Cloud 上创建了一个 VM 实例，并且还设置了一个 Notebook 实例。在这种情况下，我有一堆笔记本、python 模块以及大量数据。
我想 运行 使用终端在我的 VM 实例上创建一个脚本。我尝试 运行 在 Jupyter Notebook 中使用它，但它在几个小时内失败并使笔记本崩溃。我决定改为从命令行尝试。但是，当我使用文档中的命令通过 ssh 进入我的实例时：
gcloud beta compute ssh --zone "<Zone>" "<Instance Name>" --project "<Project-ID>",
或
gcloud compute ssh --project <Project-ID> --zone <Zone> <Instance Name>
或
gcloud compute ssh --project $PROJECT_ID --zone $ZONE $INSTANCE_NAME -- -L 8080:localhost:8080
我成功连接到实例，但缺少文件系统。我找不到我的笔记本或脚本。我可以看到这些文件的唯一方法是使用 GUI 和 select 'Open Jupyter Lab' 来自 AI Platform > Notebooks 控制台。
如何通过命令行访问 VM，以便我仍然可以看到与此 VM 实例关联的“永久磁盘”？
我在 fast.ai 入门页面上找到了答案。也就是说，您必须在 ssh 命令中将用户名指定为 jupyter：
解决方案 1：配置默认区域和项目：
gcloud compute ssh jupyter@<instance name>
或者如果您想使用端口转发来访问您的笔记本：
gcloud compute ssh jupyter@<instance name> -- -L 8080:localhost:8080
解决方案 2：没有默认区域或项目：
请注意，我在这两个命令中都省略了 zone 和 project id。如果您在初始 gcloud init 阶段设置默认区域和项目，则不需要它们。如果您没有这样做，则命令变为：
gcloud compute ssh --project <project ID> --zone <zone> jupyter@<instance name>
或者如果您想使用端口转发到 运行 笔记本：
gcloud compute ssh --zone <zone> jupyter@<instance name> -- -L 8080:localhost:8080