在 Mosel 中对决策变量进行平方

Question

在我的问题中，我想最小化决策变量的平方和 * LARGE_CONSTANT。平方的原因是为了激励求解器平均分配决策变量；如果我必须使用恐慌变量，我想在一组位置上平均使用它们。

部分代码（诚然不足以重现）如下：

declarations  
SITE: set of string  
c_min_panic: array(SITE) of mpvar  
c_max_panic: array(SITE) of mpvar  
end-declarations

! Objectives.
Min_Panicking:= sum(s in SITE) ((c_min_panic(s) * 10000)^2)  
Max_Panicking:= sum(s in SITE) ((c_max_panic(s) * 10000)^2)

但是，这给出了错误：Mosel: E-101...运算符类型不兼容（mpvar' ^ 未定义整数）。
删除 ^ 可以使问题正常运行。

我很震惊为什么我不能解决这个问题？事实上，我在文档中看到的示例看起来像是对 objective 函数求平方的成功尝试。例如，FICO Xpress User Guide 的第 186 页似乎是这样做的：

! Objective: minimise the total squared distance between all points  
  TotDist:= sum(i,j in RN | i<j) ((x(i)-x(j))^2+(y(i)-y(j))^2

我错过了什么！！撕掉我的头发谢谢...

Answer 1

代码片段没有显示加载了哪个求解器模块：如果它使用了 Xpress Optimizer 模块，即以这样的行开始

uses "mmxprs"

您还需要加载模块 'mmnl' 以扩展 Mosel 语言的约束处理能力以包括二次表达式，因此

uses "mmxprs", "mmnl"

另一种选择是加载 Xpress 非线性模块：

uses "mmxnlp"

在 Mosel 中对决策变量进行平方

Squaring A Decision Variable in Mosel

linear-programming

mixed-integer-programming

integer-programming

mosel