找到最简单的多项式内核，使该数据变得线性可分

Question

这道题涉及（内核）感知器，需要你参考以下（a）-（c）部分的训练数据。您只被允许使用 numpy 和 matplotlib。您不得使用任何现有的感知器 numpy 实现（如果存在）。

dataset

回想一下，多项式内核定义为

polynomial kernel

每个这样的内核对应 原始数据的特征表示。找到最简单的多项式核 数据变得线性可分（注意：在这种情况下最简单的定义为多项式内核 m 和 d 均取最小值）。

Answer 1

m = 1, d = 3 时的答案 用逻辑回归来解决

最终模型的权重将为您提供所需的值