Watson Visual Recognition 出错，无法进行训练
Errors with Watson Visual Recognition, training not possible
我正在尝试在 Watson VR 上训练两个模型。一个是图片中的对象（细节）识别。另一个是估计class对象。
我已经能够为两个模型准备 classes of object。
但是，我似乎在训练方面遇到了很多问题，现在我正在努力。我在 Stack Overflow 中找到 a similar post 但它与数据大小和类型有关；我的数据都是 .jpg 格式，所有数据集都在 250 MB 以下。
分类器：
classifier 给我带来了更多问题。
首先，我尝试训练模型，但随后服务器出现故障。在我发现模型“训练有素”但有错误后的第二天。我基本上是通过再次准备 classes 来重新开始的。
所有 classes 至少有 10-12 张图片（最少需要 10 张）。当我点击“训练模型”时，我收到以下错误：
在仪表板中，我得到了失败培训的解释：
数据大小原来约为 241/250 MB，现在为 18.4/250 MB。我不确定是什么带来了变化。
感谢您的帮助！
感谢提供截图，很有帮助！
它说您的“DrinksClassifier”处于失败状态。最好从 Studio 中删除该集合，然后重新开始。确保每个 class 至少有 10 个示例...下面的屏幕截图似乎显示它没有找到“AgedCoffee”的任何示例。
我正在尝试在 Watson VR 上训练两个模型。一个是图片中的对象（细节）识别。另一个是估计class对象。 我已经能够为两个模型准备 classes of object。 但是，我似乎在训练方面遇到了很多问题，现在我正在努力。我在 Stack Overflow 中找到 a similar post 但它与数据大小和类型有关；我的数据都是 .jpg 格式，所有数据集都在 250 MB 以下。
分类器： classifier 给我带来了更多问题。 首先，我尝试训练模型，但随后服务器出现故障。在我发现模型“训练有素”但有错误后的第二天。我基本上是通过再次准备 classes 来重新开始的。 所有 classes 至少有 10-12 张图片（最少需要 10 张）。当我点击“训练模型”时，我收到以下错误：
在仪表板中，我得到了失败培训的解释：
数据大小原来约为 241/250 MB，现在为 18.4/250 MB。我不确定是什么带来了变化。
感谢您的帮助！
感谢提供截图，很有帮助！
它说您的“DrinksClassifier”处于失败状态。最好从 Studio 中删除该集合，然后重新开始。确保每个 class 至少有 10 个示例...下面的屏幕截图似乎显示它没有找到“AgedCoffee”的任何示例。