情绪分析中的 AI 偏见
AI bias in the sentiment analysis
使用情绪分析 API 并想知道如何量化通过训练数据集进入的 AI 偏见和其他偏见。任何帮助将不胜感激。
开发了几种工具来处理它：
公平学习 https://fairlearn.github.io/
可解释性工具包 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-machine-learning-interpretability
在 Fair Learn 中，您可以看到 ML 模型在使用数据集进行训练后有多大的偏差，并选择一个可能不太准确但在偏差方面表现更好的模型。可解释的 ML 模型提供输入与输出的不同相关性，并结合 Fair Learn 可以了解 ML 模型的健康状况。
使用情绪分析 API 并想知道如何量化通过训练数据集进入的 AI 偏见和其他偏见。任何帮助将不胜感激。
开发了几种工具来处理它： 公平学习 https://fairlearn.github.io/ 可解释性工具包 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-machine-learning-interpretability
在 Fair Learn 中，您可以看到 ML 模型在使用数据集进行训练后有多大的偏差，并选择一个可能不太准确但在偏差方面表现更好的模型。可解释的 ML 模型提供输入与输出的不同相关性，并结合 Fair Learn 可以了解 ML 模型的健康状况。