使用promtail处理多行单个日志文件

Question

我有一个日志文件不断被附加到以下括号内的字段：

我计划使用 Promtail 实时解析这个单个文件正在将新记录附加到它。

Promtail 可以吗？我不确定它能处理多线处理。如果确实如此，那又如何呢？ Promtail 期望？具有单个记录且不断变化的单个文件被新信息覆盖了吗？

Answer 1

这是一个相当古老的问题，但仍然是：

是的，这是可能的。我在类似的场景中使用它。该服务在文件末尾附加一个新行 (JSON)，然后由 Promtail 处理。

promtail 配置如下所示：

scrape_configs:
- job_name: <name>
  pipeline_stages:
  - json:
      expressions:
        thread: thread
        level: level
        message: message
        timestamp: timestamp
        traceID: trace-id
        correlationID: correlation-id
  - labels:
      level:
  - template:
      source: new_key
      template: 'thread={{ .thread }} level={{ .level | ToLower }} correlationID={{ .correlationID }} traceID={{ .traceID }} | {{ .message }}'
  - output:
      source: new_key
  static_configs:
  - targets:
     - localhost
    labels:
      job: <some job name>
      __path__: /log/output.json

json 行（美化）如下所示：

{"instant": {
"epochSecond": 1613470246,
"nanoOfSecond": 779983000
},
"thread": "thread-name",
"level": "WARN",
"loggerName": "it.issome.logger.class.name",
"message": "Some kind of message",
"endOfBatch": false,
"loggerFqcn": "org.apache.logging.slf4j.Log4jLogger",
"threadId": 31,
"threadPriority": 5,
"correlation-id": "correlation-id",
"trace-id": "d6555df8asdf456a",
"timestamp": "2021-02-16T10:10:46.779+0000"
}

关于 promtail 的好的 material 和故障排除技巧不多，或者我没有找到它:)

使用promtail处理多行单个日志文件

Multi-line single log file processing with promtail

logging

grafana-loki