在 Pytorch 中查找前 k 个匹配项

Question

我正在使用以下代码使用 pytorch 查找 topk 匹配项：

def find_top(self, x, y, n_neighbors, unit_vectors=False, cuda=False):
    if not unit_vectors:
        x = __to_unit_torch__(x, cuda=cuda)
        y = __to_unit_torch__(y, cuda=cuda)
    with torch.no_grad():
        d = 1. - torch.matmul(x, y.transpose(0, 1))
        values, indices = torch.topk(d, n_neighbors, dim=1, largest=False, sorted=True)
        return indices.cpu().numpy()

不幸的是，它抛出以下错误：

values, indices = torch.topk(d, n_neighbors, dim=1, largest=False, sorted=True)
RuntimeError: invalid argument 5: k not in range for dimension at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorTopK.cu:23

d 的大小为 (1793,1) 。我错过了什么？

Answer 1

This error 当您调用 torch.topk 且 k 大于类的总数时，会发生

This error。减少你的争论，它应该运行没问题。

在 Pytorch 中查找前 k 个匹配项

Finding the top k matches in Pytorch

python

python-3.x

pytorch

top-n