计算 python 中情侣列表的出现次数,并将结果附加到包含第一个列表中所有元素的新列表
Count occurence of list of couple in python and append result to new list with all the elements in the first list
我有这个:
list = [
(('hash1', 'hash2'), (436, 1403)),
(('hash1', 'hash2'), (299, 1282)),
(('hash2', 'hash3'), (1244, 30)),
(('hash1', 'hash3'), (436, 1403)),
(('hash3', 'hash4'), (299, 1282)),
(('hash5', 'hash4'), (1244, 30)),
]
我需要计算第一对出现的次数
所以我这样做:
out = Counter((x[0]) for x in list)
输出:
Counter({('hash1', 'hash2'): 2, ('hash2', 'hash3'): 1, ('hash1', 'hash3'): 1, ('hash3', 'hash4'): 1, ('hash5', 'hash4'): 1})
没关系,但我想要的结果是这样的:
'hash1','hash2,(436,1403)
我需要第二个值,它可以是随机的,所以在这种情况下可以是
(436, 1403) or `(299, 1282))`
预期输出:
Couple of hash, any couple of number of the hash1,hash2, N.occurrences
((hash1,hash2),(436,1403),2
有办法吗?
您可以使用 itertools.groupby 和
itertools.chain.from_iterable and random.choice
from itertools import groupby, chain
from random import choice
lst = [(('hash1', 'hash2'), (436, 1403)),
(('hash1', 'hash2'), (299, 1282)),
(('hash2', 'hash3'), (1244, 30)),
(('hash1', 'hash3'), (436, 1403)),
(('hash3', 'hash4'), (299, 1282)),
(('hash5', 'hash4'), (1244, 30))]
for k, g in groupby(lst, lambda x: x[0]):
g = list(chain.from_iterable(g))[1::2]
print(k, choice(g), len(g))
输出:
('hash1', 'hash2') (299, 1282) 2
('hash2', 'hash3') (1244, 30) 1
('hash1', 'hash3') (436, 1403) 1
('hash3', 'hash4') (299, 1282) 1
('hash5', 'hash4') (1244, 30) 1
您也可以使用defaultdict
from random import choice
from collections import defaultdict
res = defaultdict(list)
for x in lst:
res[x[0]].append(x[1])
for k, v in res.items():
print(k, choice(v), len(v))
我有这个:
list = [
(('hash1', 'hash2'), (436, 1403)),
(('hash1', 'hash2'), (299, 1282)),
(('hash2', 'hash3'), (1244, 30)),
(('hash1', 'hash3'), (436, 1403)),
(('hash3', 'hash4'), (299, 1282)),
(('hash5', 'hash4'), (1244, 30)),
]
我需要计算第一对出现的次数
所以我这样做:
out = Counter((x[0]) for x in list)
输出:
Counter({('hash1', 'hash2'): 2, ('hash2', 'hash3'): 1, ('hash1', 'hash3'): 1, ('hash3', 'hash4'): 1, ('hash5', 'hash4'): 1})
没关系,但我想要的结果是这样的:
'hash1','hash2,(436,1403)
我需要第二个值,它可以是随机的,所以在这种情况下可以是
(436, 1403) or `(299, 1282))`
预期输出:
Couple of hash, any couple of number of the hash1,hash2, N.occurrences
((hash1,hash2),(436,1403),2
有办法吗?
您可以使用 itertools.groupby 和 itertools.chain.from_iterable and random.choice
from itertools import groupby, chain
from random import choice
lst = [(('hash1', 'hash2'), (436, 1403)),
(('hash1', 'hash2'), (299, 1282)),
(('hash2', 'hash3'), (1244, 30)),
(('hash1', 'hash3'), (436, 1403)),
(('hash3', 'hash4'), (299, 1282)),
(('hash5', 'hash4'), (1244, 30))]
for k, g in groupby(lst, lambda x: x[0]):
g = list(chain.from_iterable(g))[1::2]
print(k, choice(g), len(g))
输出:
('hash1', 'hash2') (299, 1282) 2
('hash2', 'hash3') (1244, 30) 1
('hash1', 'hash3') (436, 1403) 1
('hash3', 'hash4') (299, 1282) 1
('hash5', 'hash4') (1244, 30) 1
您也可以使用defaultdict
from random import choice
from collections import defaultdict
res = defaultdict(list)
for x in lst:
res[x[0]].append(x[1])
for k, v in res.items():
print(k, choice(v), len(v))