Python 数据帧操作

Python dataframe manupulation

我正在尝试将以下输入数据帧转换为输出数据帧

import pandas as pd

data = {'Model1': [86,23,32,13,45,12],
        'Model2': [96,98,34,12,22,19], 
        'Model3': [56,23,44,12,32,33]
       }

Input = pd.DataFrame(data, 
                     columns=['Model1','Model2','Model3'], 
                     index=['I1', 'I2','I3','I4','I5','I6'])

Output = pd.DataFrame(data={'Best Model': ['Model2','Model2', 'Model3','Model1', 'Model1', 'Model3'],
                            'Best Model Accuracy': [96,98,44,13,45,33]}, 
                      columns=['Best Model','Best Model Accuracy'], 
                      index=['I1', 'I2','I3','I4','I5','I6'])

逻辑:我有 6 个客户的 3 个模型精度结果,我想为每个客户选择精度最好的模型。最佳模型意味着该模型对客户来说具有最大的准确性。

我能够做每一个的关键,但坚持为每个客户逻辑找到最佳准确性

您可以使用 idxmaxlookup:

idx = Input.idxmax(1)
output = pd.DataFrame({'Best Model':idx, 
                       'Best Acc':Input.lookup(Input.index, idx)
                     })

输出:

   Best Model  Best Acc
I1     Model2        96
I2     Model2        98
I3     Model3        44
I4     Model1        13
I5     Model1        45
I6     Model3        33