为什么我的 DynamoDB 扫描速度如此之快，仅使用 1 个预置读取容量单位？
Why is my DynamoDB scan so fast with only 1 provisioned read capacity unit?
我制作了一个包含 1346 个项目的 table，每个项目的大小都小于 4KB。我配置了 1 个读取容量单位，因此我预计平均每秒读取 1 个项目。但是，几乎立即对所有 1346 个项目进行简单扫描 returns。
我在这里错过了什么？
这很可能归结为 burst capacity，您可以在 300 秒的时间段内获得用于 burstable 操作（例如扫描整个 table）的容量。
这意味着如果您使用了所有这些配额，其他交互将受到影响，因为它们没有足够的可用容量。
您可以通过 CloudWatch 指标或在 DynamoDB 界面本身（通过“指标”选项卡）查看消耗量 WCU/RCU。
除了说“每个项目小于 4KB”之外，您没有给出条目的大小。少了多少？
1 个 RCU 将支持每秒 2 次最终一致读取最大 4KB 的项目。
换句话说，使用 1 个 RCU 和最终一致性读取，您每秒可以读取 8KB 的数据。
如果你的记录是 4KB，那么你得到 2records/sec
1KB，8 次/秒
512B，16/秒
256B，32/秒
所以已经提到的“突发”功能允许您使用 55 个 RCU。
但是您的记录较小，允许 55 个 RCU“几乎立即”return 数据
这里有两点对您有利 - 一个是 Scan 操作比您认为的小项目所需的 RCU 少得多。另一件事是“爆发能力”。我将尝试解释两者：
DynamoDB pricing page 表示“对于最大 4 KB 的项目，一个 RCU 每秒可以执行两个最终一致的读取请求。”。这表明即使该项目的大小为 10 个字节，也需要花费一半的 RCU 才能以最终一致性读取它。然而，尽管他们没有在任何地方说明这一点，但对于检索单个项目的 GetItem 操作，此成本仅 正确。在 Scan 或 Query 中，事实证明您没有为每件商品单独付款。相反，这些操作顺序扫描存储在磁盘上的数据，您需要为读取的数据量付费。如果您有 1000 个小项目并且 DynamoDB 必须从磁盘读取的总 大小为 80KB，您将支付 80KB/4KB/2，或 10 个 RCU，不是 500 个 RCU。
这就解释了为什么您阅读了 1346 个项目，并且只测量了 55 个 RCU，而不是 1346/2 = 673。
第二个对您有利的事情是 DynamoDB 具有“突发容量”功能，described here:
DynamoDB currently retains up to 5 minutes (300 seconds) of unused read and write capacity. During an occasional burst of read or write activity, these extra capacity units can be consumed quickly—even faster than the per-second provisioned throughput capacity that you've defined for your table.
因此，如果您的数据库在您发出请求前已存在 5 分钟，DynamoDB 会为您保存 300 个 RCU，您可以很快用完。由于 300 个 RCU 远远超过扫描所需的数量 (55)，因此扫描进行得非常快，没有受到限制。
当您进行查询时，RCU 计数适用于读取的数据量 ，而不考虑 读取的项目数。因此，如果您的项目很小，比如每个项目只有几个字节，则可以在单个 4KB RCU 中轻松查询它们。
这在从 DynamoDB 读取许多项目时也特别有用。查询许多小项目比 BatchGetting 更便宜、更高效，这一点并不是很明显。
我制作了一个包含 1346 个项目的 table，每个项目的大小都小于 4KB。我配置了 1 个读取容量单位，因此我预计平均每秒读取 1 个项目。但是，几乎立即对所有 1346 个项目进行简单扫描 returns。
我在这里错过了什么？
这很可能归结为 burst capacity，您可以在 300 秒的时间段内获得用于 burstable 操作（例如扫描整个 table）的容量。
这意味着如果您使用了所有这些配额，其他交互将受到影响，因为它们没有足够的可用容量。
您可以通过 CloudWatch 指标或在 DynamoDB 界面本身（通过“指标”选项卡）查看消耗量 WCU/RCU。
除了说“每个项目小于 4KB”之外，您没有给出条目的大小。少了多少？
1 个 RCU 将支持每秒 2 次最终一致读取最大 4KB 的项目。
换句话说，使用 1 个 RCU 和最终一致性读取，您每秒可以读取 8KB 的数据。
如果你的记录是 4KB，那么你得到 2records/sec
1KB，8 次/秒
512B，16/秒
256B，32/秒
所以已经提到的“突发”功能允许您使用 55 个 RCU。 但是您的记录较小，允许 55 个 RCU“几乎立即”return 数据
这里有两点对您有利 - 一个是 Scan 操作比您认为的小项目所需的 RCU 少得多。另一件事是“爆发能力”。我将尝试解释两者：
DynamoDB pricing page 表示“对于最大 4 KB 的项目，一个 RCU 每秒可以执行两个最终一致的读取请求。”。这表明即使该项目的大小为 10 个字节，也需要花费一半的 RCU 才能以最终一致性读取它。然而，尽管他们没有在任何地方说明这一点，但对于检索单个项目的 GetItem 操作，此成本仅 正确。在 Scan 或 Query 中，事实证明您没有为每件商品单独付款。相反，这些操作顺序扫描存储在磁盘上的数据，您需要为读取的数据量付费。如果您有 1000 个小项目并且 DynamoDB 必须从磁盘读取的总 大小为 80KB，您将支付 80KB/4KB/2，或 10 个 RCU，不是 500 个 RCU。
这就解释了为什么您阅读了 1346 个项目，并且只测量了 55 个 RCU，而不是 1346/2 = 673。
第二个对您有利的事情是 DynamoDB 具有“突发容量”功能，described here:
DynamoDB currently retains up to 5 minutes (300 seconds) of unused read and write capacity. During an occasional burst of read or write activity, these extra capacity units can be consumed quickly—even faster than the per-second provisioned throughput capacity that you've defined for your table.
因此，如果您的数据库在您发出请求前已存在 5 分钟，DynamoDB 会为您保存 300 个 RCU，您可以很快用完。由于 300 个 RCU 远远超过扫描所需的数量 (55)，因此扫描进行得非常快，没有受到限制。
当您进行查询时，RCU 计数适用于读取的数据量 ，而不考虑 读取的项目数。因此，如果您的项目很小，比如每个项目只有几个字节，则可以在单个 4KB RCU 中轻松查询它们。
这在从 DynamoDB 读取许多项目时也特别有用。查询许多小项目比 BatchGetting 更便宜、更高效，这一点并不是很明显。