Sympy 可以通过收集多个项来简化有理表达式吗?
Can Sympy simplify a rational expression by collecting multiple terms?
给定一个有理表达式 E
如下所示,我希望使用 Sympy 将其简化为看起来像 F
的东西(在 [=44 的第二个块中定义) =] 下面的代码):
import sympy as sp
a, b, c, d, n, t, A, B, C = sp.symbols('a, b, c, d, n, t, A, B, C', real = True)
E = n/(c-b) * ( B - (c-b)/(c-a)*A - (b-a)/(c-a)*B ) * (c-t)/(c-b) + n/(c-b) * ( (d-c)/(d-b)*B + (c-b)/(d-b)*C - B ) * (t-b)/(c-b)
print(sp.pretty( E ))
print(sp.pretty( E.simplify() ))
这会打印
⎛ B⋅(-c + d) C⋅(-b + c)⎞ ⎛ A⋅(-b + c) B⋅(-a + b) ⎞
n⋅(-b + t)⋅⎜-B + ────────── + ──────────⎟ n⋅(c - t)⋅⎜- ────────── - ────────── + B⎟
⎝ -b + d -b + d ⎠ ⎝ -a + c -a + c ⎠
───────────────────────────────────────── + ─────────────────────────────────────────
2 2
(-b + c) (-b + c)
-n⋅((a - c)⋅(b - t)⋅(-B⋅(b - d) + B⋅(c - d) + C⋅(b - c)) + (b - d)⋅(c - t)⋅(A⋅(b - c) + B⋅(a - b) - B⋅(a - c)))
────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
2
(a - c)⋅(b - c) ⋅(b - d)
但是,可以手动进一步简化表达式,我将其标记为 F
:
F = n/(c-a) * (B - A) * (c-t)/(c-b) + n/(d-b) * (C - B) * (t-b)/(c-b)
print(sp.pretty( F ))
print((F-E).simplify())
这输出
n⋅(-A + B)⋅(c - t) n⋅(-B + C)⋅(-b + t)
────────────────── + ───────────────────
(-a + c)⋅(-b + c) (-b + c)⋅(-b + d)
0
我研究了各种选项,包括 factor()
、collect()
和 apart()
,但其中 none 似乎产生了与 F
。关于如何进行的任何指示?
此外,我想知道是否可以通过某种方式将 Sympy 的漂亮打印功能调整为
- 保持分子和分母中变量的原始顺序(例如
B - A
而不是 -A + B
)。目前大多数情况下顺序是颠倒的,前导减号看起来很丑。
- 将复合分数显示为简单分数的乘积(例如
a/b c/d
而不是 ac/bd
),但在某些情况下,where/how“拆分”此类复合分数当然可能不明确分数。
这里的情况是 Add
有两个术语。可以使用 factor
分别简化每个术语,但每个术语的取消因素不同,因此调用 factor
总体上 Add
无法找到可能的取消。
考虑到这一点,我们需要小心地独立处理 Add
的条款,我们可以通过访问 .args
:
In [122]: E.func(*(factor(term) for term in E.args))
Out[122]:
n⋅(A - B)⋅(-c + t) n⋅(B - C)⋅(-b + t)
────────────────── - ──────────────────
(a - c)⋅(b - c) (b - c)⋅(b - d)
变量的顺序实际上是由打印机在显示表达式时确定的,不一定与参数的内部顺序相同,也不一定与创建表达式时使用的顺序相同。尽管
调用 signsimp
可以规范化表达式中的减号
In [123]: signsimp(_)
Out[123]:
n⋅(A - B)⋅(c - t) n⋅(B - C)⋅(b - t)
- ───────────────── + ─────────────────
(a - c)⋅(b - c) (b - c)⋅(b - d)
给定一个有理表达式 E
如下所示,我希望使用 Sympy 将其简化为看起来像 F
的东西(在 [=44 的第二个块中定义) =] 下面的代码):
import sympy as sp
a, b, c, d, n, t, A, B, C = sp.symbols('a, b, c, d, n, t, A, B, C', real = True)
E = n/(c-b) * ( B - (c-b)/(c-a)*A - (b-a)/(c-a)*B ) * (c-t)/(c-b) + n/(c-b) * ( (d-c)/(d-b)*B + (c-b)/(d-b)*C - B ) * (t-b)/(c-b)
print(sp.pretty( E ))
print(sp.pretty( E.simplify() ))
这会打印
⎛ B⋅(-c + d) C⋅(-b + c)⎞ ⎛ A⋅(-b + c) B⋅(-a + b) ⎞
n⋅(-b + t)⋅⎜-B + ────────── + ──────────⎟ n⋅(c - t)⋅⎜- ────────── - ────────── + B⎟
⎝ -b + d -b + d ⎠ ⎝ -a + c -a + c ⎠
───────────────────────────────────────── + ─────────────────────────────────────────
2 2
(-b + c) (-b + c)
-n⋅((a - c)⋅(b - t)⋅(-B⋅(b - d) + B⋅(c - d) + C⋅(b - c)) + (b - d)⋅(c - t)⋅(A⋅(b - c) + B⋅(a - b) - B⋅(a - c)))
────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
2
(a - c)⋅(b - c) ⋅(b - d)
但是,可以手动进一步简化表达式,我将其标记为 F
:
F = n/(c-a) * (B - A) * (c-t)/(c-b) + n/(d-b) * (C - B) * (t-b)/(c-b)
print(sp.pretty( F ))
print((F-E).simplify())
这输出
n⋅(-A + B)⋅(c - t) n⋅(-B + C)⋅(-b + t)
────────────────── + ───────────────────
(-a + c)⋅(-b + c) (-b + c)⋅(-b + d)
0
我研究了各种选项,包括 factor()
、collect()
和 apart()
,但其中 none 似乎产生了与 F
。关于如何进行的任何指示?
此外,我想知道是否可以通过某种方式将 Sympy 的漂亮打印功能调整为
- 保持分子和分母中变量的原始顺序(例如
B - A
而不是-A + B
)。目前大多数情况下顺序是颠倒的,前导减号看起来很丑。 - 将复合分数显示为简单分数的乘积(例如
a/b c/d
而不是ac/bd
),但在某些情况下,where/how“拆分”此类复合分数当然可能不明确分数。
这里的情况是 Add
有两个术语。可以使用 factor
分别简化每个术语,但每个术语的取消因素不同,因此调用 factor
总体上 Add
无法找到可能的取消。
考虑到这一点,我们需要小心地独立处理 Add
的条款,我们可以通过访问 .args
:
In [122]: E.func(*(factor(term) for term in E.args))
Out[122]:
n⋅(A - B)⋅(-c + t) n⋅(B - C)⋅(-b + t)
────────────────── - ──────────────────
(a - c)⋅(b - c) (b - c)⋅(b - d)
变量的顺序实际上是由打印机在显示表达式时确定的,不一定与参数的内部顺序相同,也不一定与创建表达式时使用的顺序相同。尽管
调用signsimp
可以规范化表达式中的减号
In [123]: signsimp(_)
Out[123]:
n⋅(A - B)⋅(c - t) n⋅(B - C)⋅(b - t)
- ───────────────── + ─────────────────
(a - c)⋅(b - c) (b - c)⋅(b - d)