Cython 在 python 和具有未知大小 char 数组的 c 库之间进行接口

Cython to interface between python and c-library with unknown size char array

我有一个 C 库,它从文件中读取二进制数据,将其转换并将所有内容存储在一个大的 char* 到 return 数据到任何调用它的地方。这在 C 中工作正常,但使用 python/Cython 我 运行 分配内存时出现问题。

库原型是: int readWrapper(struct options opt, char *lineOut);

我的 pyx 文件:

from libc.string cimport strcpy, memset
from libc.stdlib cimport malloc, free
from libc.stdio cimport printf

cdef extern from "reader.h":
    struct options:
        int debug;
        char *filename; 

    options opt
    int readWrapper(options opt, char *lineOut);

def pyreader(file, date, debug=0):
    import logging
    cdef options options
    
    # Get the filename
    options.filename = <char *>malloc(len(file) * sizeof(char)) 
    options.debug = debug
    # Size of array
    outSize = 50000

    cdef char *line_output = <char *> malloc(outSize * sizeof(char))
    memset(line_output, 1, outSize)
    line_output[outSize] = 0

   # Call reader
   return_val = readWrapper(options, line_output)

   # Create dataframe
   from io import StringIO
   data = StringIO(line_output.decode('UTF-8', 'strict'))
   df = pd.read_csv(data, delim_whitespace=True, header=None)
   # Free memory
   free(line_output)
   return df 

只要 line_output 保持在 outSize 的大小内,这就可以正常工作。但是有些文件更大,那么我该如何动态地执行此操作?

根据 DavidW 的建议进行编辑

reader 包装器类似于:

int readWrapper(struct options opt, char **lineOut)
{
    // Open file for reading
    fp = fopen(opt.filename, "r");

    // Check for valid fp
    if (fp == NULL)
    {
        printf("file pointer is null, aborting\n");
        return (EXIT_FAILURE);
    }
    
    // Allocate memory
    int ARRAY_SIZE = 5000;
    *lineOut = NULL;
    char *outLine = malloc(ARRAY_SIZE * sizeof (char));
    if (outLine == NULL) 
    {
        fprintf(stderr, "Memory allocation failed!");
        return(EXIT_FAILURE);
    } 

    // Create line and multi lines object
    char line[255];
    int numWritten = 0;
    int memIncrease = 10000;

    while (fp != feof)
    {
        // Read part of file
        reader(fp, opt, line);
        size_t num2Write = strlen(line);
        if (ARRAY_SIZE < (numWritten + num2Write + 1))
        {   // Won't fit so enlarge outLine
            ARRAY_SIZE += memIncrease;
            outLine = realloc(outLine, (sizeof *outLine * ARRAY_SIZE));
            if (outLine == NULL)
            {
                fprintf(stderr, "Memory re-allocation failed!");
                return(EXIT_FAILURE);
            }
            sprintf(outLine + numWritten, "%s", line);
            numWritten += num2Write;
        }
    } // data block loop
    *lineOut = outLine;

    if (fp != NULL)
    {
        fclose(fp);
    }
    return (EXIT_SUCCESS);
}

新的pyx文件:

from libc.string cimport strcpy, memset
from libc.stdlib cimport malloc, free
from libc.stdio cimport printf

cdef extern from "reader.h":
    struct options:
        int debug;
        char *filename; 

    options opt
    int readWrapper(options opt, char *lineOut);

def pyreader(file, date, debug=0):
    import logging
    cdef options options
    
    # Get the filename
    options.filename = <char *>malloc(len(file) * sizeof(char)) 
    options.debug = debug

    cdef char *line_output = NULL

    # Call reader
    return_val = readWrapper(options, &line_output)

    # Create dataframe
    from io import StringIO
    data = StringIO(line_output.decode('UTF-8', 'strict'))
    df = pd.read_csv(data, delim_whitespace=True, header=None)
    
    # Free memory
    free(line_output)
    free(options.filename)
    return df 

现在效果很好,但是在包装器 (C) 和 python (pyx) 部分中使用任何 printffprintf(stdout,...) 语句会导致

Exception ignored in: <_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

使用 python3 test.py | head 时。没有头部就不会显示错误。

最后,关于文件名及其分配的建议也不适合我。使用 options.filename = file 在 运行 时产生 TypeError: expected bytes, str found 但编译。有趣的是,只有当我 运行 python 代码这样调用包装器时才会发生这种情况: python3 test.py | head。没有管道和头部,BrokenPipeError 不存在。因此,这没什么大不了的,但想了解是什么原因造成的。

在对 BrokenPipeError

进行一些搜索后进行编辑

这个 BrokenPipeError 问题发生在头部而不是尾部。可以在此处找到对此“错误”的解释:

解决方案 pyx 文件:

与前面提到的 readWrapper.c 一起使用的最终 reader.pyx 文件。内存分配由 C 处理并由 pyx 代码清理(最后)。

from libc.stdlib cimport free

cdef extern from "reader.h":
    struct options:
        int debug;
        char *filename; 
        char *DAY;

    options opt
    int readWrapper(options opt, char **lineOut);

def pyreader(file, date, debug=0):
    import logging
    import sys
    import errno
    import pandas as pd
    # Init return valus
    a = pd.DataFrame()
    cdef options options
    cdef char *line_output = NULL

    # logging
    logging.basicConfig(stream=sys.stdout, 
                        format='%(asctime)s:%(process)d:%(filename)s:%(lineno)s:pyreader: %(message)s',
                        datefmt='%Y%m%d_%H.%M.%S',
                        level=logging.DEBUG if debug > 0 else logging.INFO)
    
    try:        
        # Check inputs
        if file is None:
            raise Exception("No valid filename provided")
        if date is None:
            raise Exception("No valid date provided")

        # Get the filename
        file_enc = file.encode("ascii")
        options.filename = file_enc
        # Get date
        day_enc = date.encode('ascii')
        options.DAY = day_enc
        
        try:
            # Call reader
            return_val = readWrapper(options, &line_output)

            if (return_val > 0):
                logging.error("pyreadASTERIX2 failed with exitcode {}".format(return_val))
                return a
        except Exception:
            logging.exception("Error occurred")
            free(line_output)
            return a

        from io import StringIO
        try:
            data = StringIO(line_output.decode('UTF-8', 'strict'))
            logging.debug("return_val: {} and size: {}".format(return_val, len(line_output.decode('UTF-8', 'strict'))))


            a = pd.read_csv(data, delim_whitespace=True, header=None, dtype={'id':str})
            if a.empty:
                logging.error("failed to load {} not enough data to construct DataFrame".format(file))
                return a 
            logging.debug("converted data into pd")
        except Exception as e:
            logging.exception("Exception occured while loading: {} into DataFrame".format(file))
            return a
        finally:
            free(line_output)
        
        logging.debug("Size of df: {}".format(len(a)))
        # Success, return DataFrame
        return  a
    except Exception:
        logging.exception("pyreader returned with an exception:")
        return a

您有两个基本选择:

  1. 提前想好怎么计算尺寸

     size = calculateSize(...)  # for example, by pre-reading the file
     line_output = <char*>malloc(size)
     return_val = readWrapper(options, line_output)
    
  2. readWrapper负责分配内存。 C:

    中有两个 commonly-used 模式

    一个。 return 一个指针(可能使用 NULL 表示错误):

    char* readWrapper(options opt)
    

    b。传递一个 pointer-to-a-pointer 并更改它

    // C 
    int readWrapper(options opt, char** str_out) {
        // work out the length
        *str_out = malloc(length);
        // etc
    }
    
    # Cython
    char* line_out
    return_value = readWrapper(options, &line_out)
    

您需要确保您分配的所有字符串都已清理干净。 options.filename 仍有内存泄漏。对于 options.filename,您最好通过 Cython 获取指向 file 内容的指针。只要 file 存在就有效,因此您不需要分配

options.filename = file

只需确保 options 不会超过 file(即它不会被存储以供以后在 C 中的任何地方使用)。

一般

something = malloc(...)
try:
    # code
finally:
    free(something)

是保证clean-up的好模式。