如何使用 R 包比例将值分为正值和负值
How to bin values into positive and negative using the R package scales
我正在尝试使用包 gt
(here) 构建一个 table。 gt
使用 scales 包中的颜色映射函数根据值填充 table 单元格。我试图让负值填充红色和非负值填充绿色。一个简单的例子
library(magrittr)
library(gt)
column_one <- c("Larry", "Moe", "Curly", "Bob")
column_two <- c(-500, 30000, 0, 100)
dframe <- data.frame(column_one, column_two, stringsAsFactors = FALSE)
names(dframe)[1] <- "Name"
names(dframe)[2] <- "Change"
dframe %>% gt() %>%
data_color(
columns=vars(Change),
colors = scales::col_bin(
palette = c("red", "green"),
bins=2,
domain = NULL
)
)
产生这个 table
我不想要内插的芥末黄色...只想要红色或绿色。
来自 gt
文档
The color mapping functions are: scales::col_quantile(),
scales::col_bin(), scales::col_numeric(), and scales::col_factor()
任何关于如何实现这一点的帮助将不胜感激。
您可以使用 bins
指定要将数据插入的 cut-points。尝试:
library(magrittr)
library(gt)
dframe %>% gt() %>%
data_color(
columns = vars(Change),
colors = scales::col_bin(
bins = c(-Inf, 0, Inf),
palette = c("red", "green"),
)
)
我正在尝试使用包 gt
(here) 构建一个 table。 gt
使用 scales 包中的颜色映射函数根据值填充 table 单元格。我试图让负值填充红色和非负值填充绿色。一个简单的例子
library(magrittr)
library(gt)
column_one <- c("Larry", "Moe", "Curly", "Bob")
column_two <- c(-500, 30000, 0, 100)
dframe <- data.frame(column_one, column_two, stringsAsFactors = FALSE)
names(dframe)[1] <- "Name"
names(dframe)[2] <- "Change"
dframe %>% gt() %>%
data_color(
columns=vars(Change),
colors = scales::col_bin(
palette = c("red", "green"),
bins=2,
domain = NULL
)
)
产生这个 table
我不想要内插的芥末黄色...只想要红色或绿色。
来自 gt
文档
The color mapping functions are: scales::col_quantile(), scales::col_bin(), scales::col_numeric(), and scales::col_factor()
任何关于如何实现这一点的帮助将不胜感激。
您可以使用 bins
指定要将数据插入的 cut-points。尝试:
library(magrittr)
library(gt)
dframe %>% gt() %>%
data_color(
columns = vars(Change),
colors = scales::col_bin(
bins = c(-Inf, 0, Inf),
palette = c("red", "green"),
)
)