Pandas: 如何在 csv 顶部没有 sep="," 的情况下导入 CSV

Question

我想用 pandas 导入 CSV。我的 CSV 文件存在的问题是它有 sep= "," 出现在顶栏的一些文件中，因此数据框构建不正确。

Example: 
sep = ,
  Year Dec Jan
     1  50  60
     2  25  50
     3  30  30
     4  40  20
     5  10  10

注意：分隔符始终为“,”。当我将 csv 转换为数据框时，我只想将其删除。

Answer 1

尝试在 pandas.read_csv() 中使用 skiprows。

来自pandas documentation：

skiprowslist-like, int or callable, optional Line numbers to skip (0-indexed) or number of lines to skip (int) at the start of the file.