使用子图显示 xticks Python

Question

我正在尝试绘制一些子图。我运行遇到的问题是为每个图标记 x 轴，因为它们都是不同的。

变量relHazardRate和relHazardFICO是大小为50 X 2

的数据帧

我试图在下面绘制我无法显示 x 轴刻度线（即 relHazardRate 是一个范围从 3% 到 6% 的变量，而 relHazardFICO 是一个变量范围从 300-850。子图中的每个图形都有自己的 x-axis/ticker（有 8 个这样的图），我已经为 2 提供了我的逻辑，如下所示。

fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4), (ax5, ax6), (ax7, ax8)) = plt.subplots(4, 2,figsize=(12,8))

ax1.plot(relHazardRate['orig_coupon'],relHazardRate['Hazard Multiplier']); 
ax1.title.set_text('Original Interest Rate'); 
ax1.set_xticks(range(len(relHazardRate['orig_coupon'])));
ax1.set_xticklabels(relHazardRate['orig_coupon'].to_list())

ax2.plot(relHazardFICO['orig_FICO'],relHazardFICO['Hazard Multiplier'], 'tab:orange');
ax2.title.set_text('Original FICO');
ax2.set_xticks(range(len(relHazardRate['orig_FICO'])));     
ax2.set_xticklabels(relHazardRate['orig_FICO'].to_list())

ax.3 through ax.8 follow a similar decleration as the described above

for ax in fig.get_axes():
    ax.label_outer()

我得到的子图如下，我想用自己的 x 轴标记每个图，如图所示，这不会发生。

Answer 1

删除带有 label_outer 的行。

来自docs：

label_outer()

Only show "outer" labels and tick labels.

x-labels are only kept for subplots on the last row; y-labels only for subplots on the first column

很明显，这就是导致您在情节中看到的行为的原因

使用子图显示 xticks Python

Displaying xticks using subplot Python

python

matplotlib

subplot