lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) 中的错误：重复测量方差分析中的 0（非 NA）个案

Question

我一次又一次地遇到同样的错误，尝试使用 rstatix 包中的 anova_test 进行单向重复测量方差分析。这是我的数据 https://github.com/gyrusrectus/stackquery/blob/master/s2.csv 和代码

anova_test(data=s2, dv = mean_score, wid = id, within = station)

我想比较候选人在三个不同任务站的平均分数。请帮忙。

Answer 1

这似乎是 anova_test 中的错误。如果您的数据框包含模型中不存在的变量，则会引发错误。如果你放下它们，它会按预期工作：

s2 <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/gyrusrectus/stackquery/master/s2.csv")
s2 <- s2[,c(1, 2, 7)]

anova_test(data = s2, dv = mean_score, wid = cand_id, within = station)
#> 
#> ANOVA Table (type III tests)
#> 
#> $ANOVA
#>    Effect DFn DFd   F        p p<.05   ges
#> 1 station   2  42 8.8 0.000643     * 0.157
#> 
#> $`Mauchly's Test for Sphericity`
#>    Effect     W     p p<.05
#> 1 station 0.859 0.219      
#> 
#> $`Sphericity Corrections`
#>    Effect   GGe      DF[GG] p[GG] p[GG]<.05  HFe     DF[HF]    p[HF] p[HF]<.05
#> 1 station 0.876 1.75, 36.81 0.001         * 0.95 1.9, 39.89 0.000819         *

lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) 中的错误：重复测量方差分析中的 0（非 NA）个案

Error in lm.fit(x, y, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) : 0 (non-NA) cases in repeated measures ANOVA

r

anova