使用 MATLAB 对任意图进行傅里叶变换和 FFT
Fourier transform and FFT for an arbitrary plot using MATLAB
我有一个简单的问题,但由于我没有使用过 MATLAB 傅里叶变换工具,所以我需要一些帮助。我有一个从 n excel 文件中获得的图。该图在时域中。该图的时间范围是 0 到 50 ps。我每 0.5 fs 就有一次图的 y 分量的数据。基本上,该图包含每 0.5fs 打印 100000 个数据。现在我想得到这个情节的傅里叶变换。我应该怎么办?以下是我的 excel 文件的简单格式,其中包含我绘制时域图所需的数据。
0 116.0080214
0.0005 116.051128
0.001 116.0939229
0.0015 116.1362197
0.002 116.1776665
0.0025 116.2178118
0.003 116.256182
.
.
.
.
50.0 123.000
第一列是ps中的时间。提前非常感谢你的帮助ps。最佳,HRJ
我已经为解决方案改编了 this page。
Fs = 100000/50; % Sampling frequency (in 1/ps)
T = 1/Fs; % Sample time (in ps)
L = 100000; % Length of signal
t = (0:L-1)*T; % Time vector; your first column should replace this
% Sum of a 50 1/ps sinusoid and a 120 1/ps sinusoid
% Your second column would replace y
x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t)); % Sinusoids plus noise
NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y
Y = fft(y,NFFT)/L;
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);
close all
subplot(2,1,1)
% Plot your original signal
plot(Fs*t(1:100),y(1:100))
title('Signal Corrupted with Noise')
xlabel('time (fs)')
% Plot single-sided amplitude spectrum.
subplot(2,1,2)
plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)))
title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')
xlabel('Frequency (1/ps)')
ylabel('|Y(f)|')
我有一个简单的问题,但由于我没有使用过 MATLAB 傅里叶变换工具,所以我需要一些帮助。我有一个从 n excel 文件中获得的图。该图在时域中。该图的时间范围是 0 到 50 ps。我每 0.5 fs 就有一次图的 y 分量的数据。基本上,该图包含每 0.5fs 打印 100000 个数据。现在我想得到这个情节的傅里叶变换。我应该怎么办?以下是我的 excel 文件的简单格式,其中包含我绘制时域图所需的数据。
0 116.0080214
0.0005 116.051128
0.001 116.0939229
0.0015 116.1362197
0.002 116.1776665
0.0025 116.2178118
0.003 116.256182
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第一列是ps中的时间。提前非常感谢你的帮助ps。最佳,HRJ
我已经为解决方案改编了 this page。
Fs = 100000/50; % Sampling frequency (in 1/ps)
T = 1/Fs; % Sample time (in ps)
L = 100000; % Length of signal
t = (0:L-1)*T; % Time vector; your first column should replace this
% Sum of a 50 1/ps sinusoid and a 120 1/ps sinusoid
% Your second column would replace y
x = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t)); % Sinusoids plus noise
NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y
Y = fft(y,NFFT)/L;
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);
close all
subplot(2,1,1)
% Plot your original signal
plot(Fs*t(1:100),y(1:100))
title('Signal Corrupted with Noise')
xlabel('time (fs)')
% Plot single-sided amplitude spectrum.
subplot(2,1,2)
plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)))
title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')
xlabel('Frequency (1/ps)')
ylabel('|Y(f)|')