绘制 tidymodels 的决策树结果

Question

我已经成功地使用 tidymodels 包构建了一个决策树模型，但我不确定如何提取结果并绘制树。我知道我可以使用 rpart 和 rpart.plot 包来实现同样的事情，但我宁愿使用 tidymodels 因为那是我正在学习的。以下是使用 mtcars 数据的示例。

library(tidymodels)
library(rpart)
library(rpart.plot)
library(dplyr) #contains mtcars

#data
df <- mtcars %>%
    mutate(gear = factor(gear))


#train/test
set.seed(1234)

df_split <- initial_split(df)
df_train <- training(df_split)
df_test <- testing(df_split)


df_recipe <- recipe(gear~ ., data = df) %>%
  step_normalize(all_numeric())


#building model
tree <- decision_tree() %>%
   set_engine("rpart") %>%
   set_mode("classification")

#workflow
 tree_wf <- workflow() %>%
   add_recipe(df_recipe) %>%
   add_model(tree) %>%
   fit(df_train) #results are found here 

rpart.plot(tree_wf$fit$fit) #error is here

我得到的错误说 Error in rpart.plot(tree_wf$fit$fit) : Not an rpart object 这是有道理的，但我不知道是否缺少将结果转换为 rpart.plot 允许我绘制的格式的包或步骤.这可能是不可能的，但我们将不胜感激。

Answer 1

以下作品（注意多余的$fit）：

rpart.plot(tree_wf$fit$fit$fit)

这不是一个非常优雅的解决方案，但它确实绘制了树。

使用防风草 0.1.3 和 rpart.plot 3.0.8 进行测试。

Answer 2

您也可以使用workflows::pull_workflow_fit()功能。它使代码更优雅。

tree_fit <- tree_wf %>% 
  pull_workflow_fit()
rpart.plot(tree_fit$fit)

绘制 tidymodels 的决策树结果

Plotting decision tree results from tidymodels

r

decision-tree

tidymodels