七格数字识别-计算机视觉

Question

我正在尝试识别下图底部左角代表时间的数字。

具体来说就是我需要识别的这张图片：

数字采用七格格式。

我正在使用 opencv 和 tesseract，但我使用的任何过滤器都没有获得好的结果。

这是开发的代码（我假设数字所在的部分已经确定，所以这是我的起点）：

image = cv2.imread("C:\example2.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
edged = cv2.Canny(blurred, 50, 200, 255)

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

text = pytesseract.image_to_string(edged)

已尝试使用另一组滤镜，但 none 给我的结果接近图像。

提前致谢。

Answer 1

Tesseract 喜欢白底黑字。另外，它喜欢 characters to be a minimum height.

我通过 cv2.THRESH_OTSU 来执行 Otsu thresholding 和 cv2.THRESH_BINARY_INV 来反转图像（将黑色变为白色，将白色变为黑色）。在原始大小下，“9”被识别为“q”。我调整了2倍，识别度更好了。

import cv2
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

img = cv2.imread('example2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  

thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)[1]
thresh = cv2.resize(thresh, (0,0), fx=2, fy=2)  # scale image 2X

detected_text = pytesseract.image_to_string(thresh, config = '--psm 6')
print(detected_text)

这给出了

9:47

七格数字识别-计算机视觉

Seven bars digits recognition - Computer vision

python

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