从 MultiIndex df 中删除列

Question

如果这个问题重复出现，我深表歉意，我无法根据之前的答案找到有效的解决方案。

问题：我想从多索引数据框中删除一列。有问题的列显示为一个级别。特别是我希望删除整个列 'typeE'

方法我试图使用 .drop() 删除它，但必须缺少一些规范 (df.drop(['typeE'],axis= 1, 等级=0))

这就是 df 的结构。我想删除 typeE 列（全部）

[Input]    df.columns
[Output]   MultiIndex(levels=[['typeA', 'typeB', 'typeC', 'typeD', 'typeE', 'typeF'], ['stock', 'bond', 'cash']],
           labels=[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], [1, 0, 1, 2, 0, 2]])

[Input]    df.index
[Output]   DatetimeIndex(['2005-06-30', '2005-07-01', '2005-07-02'], dtype='datetime64[ns]', length=3, freq=None)

[Input]    df
[Output]

              typeA      typeB       typeC       typeD       typeE        typeF
              bond       stock        bond       cash        stock        cash
2005-06-30  0.000132    0.358719    0.018888    0.132677    0.034894    0.099345
2005-07-01  0.000167    0.353419    0.018719    0.139574    0.018923    0.024892
2005-07-02  0.002300    0.357893    0.011425    0.130605    0.037289    0.028304

Answer 1

你可以试试drop

df = df.drop(('typeE','stock'),1)
df
Out[14]: 
index          typeA     typeB     typeC     typeD     typeF
0               bond     stock      bond      cash      cash
2005-06-30  0.000132  0.358719  0.018888  0.132677  0.099345
2005-07-01  0.000167  0.353419  0.018719  0.139574  0.024892
2005-07-02  0.002300  0.357893  0.011425  0.130605  0.028304

从 MultiIndex df 中删除列

Drop column from MultiIndex df

python

multi-index

pandas

drop