检测折线图分段的正确算法是什么？
What is the right algorithm to detect segmentations of a line chart?
具体来说，给定二维数值数据，如下面的线图所示。背景平均运动有峰值（有小的振动）。如果这些峰值下降到平均值，我们想找到对 (x1, x2) 的值；或 (x1) 仅当线没有回到平均值时。
这样的二维数据有几千个。
在不绘图的情况下找到上面的 x1 和 x2 的正确统计或机器学习算法是什么？
请注意，这不是一个确切的答案。
我真的不知道你想做什么。但我可以建议你一个方法。假设图中只有 one 峰并且您拥有所有 2D 点数据，即； (X1,Y1)...(Xn,Yn)...
尝试计算相邻点的Y值之间的差异，如果你正在做Yn-1 - Yn[=21，则得到最小值=]（表示峰的起点）。同理，取最大值表示峰值下降的点。
具体来说，给定二维数值数据，如下面的线图所示。背景平均运动有峰值（有小的振动）。如果这些峰值下降到平均值，我们想找到对 (x1, x2) 的值；或 (x1) 仅当线没有回到平均值时。
这样的二维数据有几千个。
在不绘图的情况下找到上面的 x1 和 x2 的正确统计或机器学习算法是什么？
请注意，这不是一个确切的答案。
我真的不知道你想做什么。但我可以建议你一个方法。假设图中只有 one 峰并且您拥有所有 2D 点数据，即； (X1,Y1)...(Xn,Yn)...
尝试计算相邻点的Y值之间的差异，如果你正在做Yn-1 - Yn[=21，则得到最小值=]（表示峰的起点）。同理，取最大值表示峰值下降的点。