这个亮度函数是什么
What's this brightness function
图像的亮度可以通过下面提到的paper函数来测量
在本文中,他们没有谈论Cr、Cg和Cb。谁能解释一下这个功能?
提前致谢。
- Cr:红色通道
- Cg:绿色通道
- Cb:蓝色通道
系数(0.241,0.691,0.068)用于计算luminance
例如:
如果您有彩色 (RGB) 图像并且想要转换为灰度:
-
- 您将从图像中提取每个通道
-
- 灰度 = (0.2126 * Cr) + (0.7152 * Cg) + (0.0722 * Cb)
这些系数由 ITU-BT709 推荐并且是 HDTV 的标准。
因此,对于计算亮度,可接受的系数为 0.241、0.691 和 0.068。
您可以打印亮度值:
import cv2
import numpy as np
# img will be BGR image
img = cv2.imread("samurgut3.jpeg")
#When we square the values overflow will occur if we have uint8 type
img = np.float64(img)
# Extract each channel
Cr = img[:, :, 2]
Cg = img[:, :, 1]
Cb = img[:, :, 0]
# Get width and height
Width = img.shape[0]
Height = img.shape[1]
#I don't think so about the height and width will not be here
brightness = np.sqrt((0.241 * (Cr**2)) + (0.691 * (Cg**2)) + (0.068 * (Cb**2))) / (Width * Height)
#We convert float64 to uint8
brightness =np.uint8(np.absolute(brightness))
print(brightness)
输出:
[[4.42336257e-05 4.09825832e-05 4.09825832e-05 ... 3.44907525e-05
4.13226678e-05 4.13226678e-05]
[4.09825832e-05 4.09825832e-05 4.09825832e-05 ... 3.44907525e-05
4.13226678e-05 4.13226678e-05]
图像的亮度可以通过下面提到的paper函数来测量
在本文中,他们没有谈论Cr、Cg和Cb。谁能解释一下这个功能?
提前致谢。
- Cr:红色通道
- Cg:绿色通道
- Cb:蓝色通道
系数(0.241,0.691,0.068)用于计算luminance
例如:
如果您有彩色 (RGB) 图像并且想要转换为灰度:
-
- 您将从图像中提取每个通道
-
- 灰度 = (0.2126 * Cr) + (0.7152 * Cg) + (0.0722 * Cb)
这些系数由 ITU-BT709 推荐并且是 HDTV 的标准。
因此,对于计算亮度,可接受的系数为 0.241、0.691 和 0.068。
您可以打印亮度值:
import cv2
import numpy as np
# img will be BGR image
img = cv2.imread("samurgut3.jpeg")
#When we square the values overflow will occur if we have uint8 type
img = np.float64(img)
# Extract each channel
Cr = img[:, :, 2]
Cg = img[:, :, 1]
Cb = img[:, :, 0]
# Get width and height
Width = img.shape[0]
Height = img.shape[1]
#I don't think so about the height and width will not be here
brightness = np.sqrt((0.241 * (Cr**2)) + (0.691 * (Cg**2)) + (0.068 * (Cb**2))) / (Width * Height)
#We convert float64 to uint8
brightness =np.uint8(np.absolute(brightness))
print(brightness)
输出:
[[4.42336257e-05 4.09825832e-05 4.09825832e-05 ... 3.44907525e-05
4.13226678e-05 4.13226678e-05]
[4.09825832e-05 4.09825832e-05 4.09825832e-05 ... 3.44907525e-05
4.13226678e-05 4.13226678e-05]