我试图实现透明度,但出了点问题

I tried to implement transparency but something went wrong

我想为我的游戏引擎添加“透明度”,但我之前并不知道。我没有找到关于如何实现它的任何直接答案,所以我最终对称为 Alpha Blending 的东西进行了一些研究,这是 one 的方式如果我没理解错,显示不透明。

我在 Google 上四处搜索并试图找到一个资源,该资源展示了当您拥有像素阵列时如何实现这一点。我不知道怎么做,但除了 Youtube 上的教程外,我什么也没找到。他们没有解释 为什么 他们这样做了,因此我仍然不知道如何实施它或它是如何工作的。我尝试按照教程进行操作,但他们使用的代码根本不起作用,所以我对其进行了一些更改(显然不起作用)。

下面的代码是我的 setPixel() 函数,它在指定位置设置像素。从函数的开始,它只是检查是否需要放置一个像素。此函数用于从像素数据中绘制每个单独的像素。屏幕的像素数据存储在变量pixels中。图像数据存储在value中。然而,值只是一个整数,而像素是一个数组..

    public void setPixel(int x, int y, int value, Color invis) {
    
    int alpha = (value>>24);
    
    if(invis != null && value == invis.getRGB() || alpha == 0x00) {
        
        return;
    }
    
    if(!isOutSideScreen(x,y)) {
        
        
        
        if(alpha == 255) {
            pixels[x + y * pWidth] = value;
        }
        else {
            int pixelColor =  value;
             
            
            int newRed = ((pixelColor >> 16) & 0xff) + (int)((((pixelColor >> 16) & 0xff) - ((pixels[x + y * pWidth] >> 16) & 0xff)) * (alpha/255f));
            int newGreen = ((pixelColor >> 8) & 0xff) + (int)((((pixelColor >> 8) & 0xff) - ((pixels[x + y * pWidth] >> 8) & 0xff)) * (alpha/255f));
            int newBlue = (pixelColor & 0xff) + (int)(((pixelColor & 0xff) - (pixels[x + y * pWidth] & 0xff)) * (alpha/255f));
            
            
            
            pixels[x+y * pWidth] = ((255 << 24) | (newRed << 16) | (newGreen << 8) | newBlue);
        }
        
    }
    
}

关于这段代码,我不明白的是所有按位代码以及为什么要这样计算颜色。

                int newRed = ((pixelColor >> 16) & 0xff) + (int)((((pixelColor >> 16) & 0xff) - ((pixels[x + y * pWidth] >> 16) & 0xff)) * (alpha/255f));
            int newGreen = ((pixelColor >> 8) & 0xff) + (int)((((pixelColor >> 8) & 0xff) - ((pixels[x + y * pWidth] >> 8) & 0xff)) * (alpha/255f));
            int newBlue = (pixelColor & 0xff) + (int)(((pixelColor & 0xff) - (pixels[x + y * pWidth] & 0xff)) * (alpha/255f));
            
            
            
            pixels[x+y * pWidth] = ((255 << 24) | (newRed << 16) | (newGreen << 8) | newBlue);

代码的作用如下:

如果有人能解释为什么这段代码不起作用以及实际是如何工作的,我将永远感激不已!

提前致谢,抱歉我的无知!

在 Joni 的回答后编辑

这是我现在使用的代码:

            int pixelColor =  pixels[x+y * pWidth];
             
            
            int newRed  = (int)((1 - (alpha / 255f)) * ((pixelColor>>16) & 0xff) + (alpha / 255f) * ((value >> 16) & 0xff));
            int newGreen  = (int)((1 - (alpha / 255f)) * ((pixelColor>>8) & 0xff) + (alpha / 255f) * ((value >> 8) & 0xff));
            int newBlue  = (int)((1 - (alpha / 255f)) * (pixelColor & 0xff) + (alpha / 255f) * (value & 0xff));
            
            pixels[x+y * pWidth] = ((255 << 24) | (newRed << 16) | (newGreen << 8) | newBlue);

我使用了公式:outColor = (1 - alpha) * backgroundColor + alpha * newColor

“backgroundColor”之上的alpha blending“newColor”的公式是:

outColor = (1 - alpha) * backgroundColor + alpha * newColor

要了解其工作原理,请尝试不同的 alpha 值。当 alpha=0 时,你会得到背景颜色。当 alpha=1 时,你会得到 newColor.

您编写的公式是

outColor = backgroundColor + alpha * (backgroundColor - newColor)

Alpha = 1 给你 outColor = 2*backgroundColor-newColor 这是不正确的。要修复它,您需要交换 pixelColorpixels[x+y*pWidth] - 例如蓝色通道:

int newBlue = (pixelColor & 0xff) + (int)(((pixels[x + y * pWidth] & 0xff) - (pixelColor & 0xff)) * (alpha/255f));

What I dont understand about this code is all the bitwise code and why you calculate the colors like that.

此代码假设一个颜色模型将四个 8 位整数打包成一个 int。最高有效的 8 位构成 alpha 分量,随后是红色分量、绿色分量和蓝色分量各 8 位。从 int 中提取组件的方法是使用 bit-wise 运算符。例如,color&0xff 是最低 8 位,因此它是蓝色分量。 (color>>8)&0xff给你倒数第二低的8位,也就是绿色分量。

The pixel data of the screen is stored in the variable pixels.

不知道这是否有帮助,但您可以使用类似以下内容的像素数组创建 BufferedImage:

import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import javax.swing.*;

public class ImageFromArray3 extends JFrame
{
    int width = 50;
    int height = 50;
    int imageSize = width * height;

    public ImageFromArray3()
    {
        JPanel panel = new JPanel();
        getContentPane().add( panel );
        int[] pixels = new int[imageSize];

        //  Create Red Image

        for (int i = 0; i < imageSize; i++)
        {
            //pixels[i] = 255 << 16; // no alpha
            pixels[i] = (64 << 24 ) + (255 << 16);
        }

        panel.add( createImageLabel(pixels) );

        //  Create Green Image

        for (int i = 0; i < imageSize; i++)
        {
            //pixels[i] = 255 << 8;
            pixels[i] = (128 << 24 ) + (255 << 8);
        }

        panel.add( createImageLabel(pixels) );

        //  Create Blue Image

        for (int i = 0; i < imageSize; i++)
        {
            //pixels[i] = 255;
            pixels[i] = (192 << 24 ) + (255);
        }

        panel.add( createImageLabel(pixels) );

        //  Create Cyan Image

        for (int i = 0; i < imageSize; i++)
        {
            //pixels[i] = (255 << 8) + 255;
            pixels[i] = (255 << 24 ) + (255 << 8) + (255);
        }

        panel.add( createImageLabel(pixels) );

    }

    private JLabel createImageLabel(int[] pixels)
    {
        //BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RRGB);
        BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
        WritableRaster raster = image.getRaster();
        raster.setDataElements(0, 0, width, height, pixels);
        JLabel label = new JLabel( new ImageIcon(image) );
        return label;
    }

    public static void main(String args[])
    {
        JFrame frame = new ImageFromArray3();
        frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
        frame.pack();
        frame.setLocationRelativeTo( null );
        frame.setVisible( true );
    }
}

它对每种颜色使用不同的 alpha 值。

现在你有了 BufferedImage,所以你应该可以使用 AlphaComposite。