Numpydoc 如何记录函数的签名作为参数
Numpydoc how to document the signature of a function as an argument
我有这个功能
def foo(bar):
return bar(var1, var2)
其中 bar
是一个函数,它接受两个名为 var1
和 var2
和 returns 一个 str
obj 的变量,什么是正确的 numpydocs 方式记录这个?
我想到了类似的东西:
def foo(bar):
"""
...
Parameters
-----------
bar: func(var1: list[str], var2: str) -> str
"""
return bar(var1, var2)
我会这样做:
def foo(bar):
"""
...
Parameters
----------
bar: callable
- ``var1``: description of parameter var1 (`list`).
- ``var2``: description of parameter var2 (`str`).
"""
return bar(var1, var2)
如果您确实需要包含该内部函数的 return 类型,那么也许:
def foo(bar):
"""
...
Parameters
----------
bar: callable
``bar(var1: list[str], var2: str) -> str``
Some description about `var1` and `var2`.
"""
return bar(var1, var2)
我有这个功能
def foo(bar):
return bar(var1, var2)
其中 bar
是一个函数,它接受两个名为 var1
和 var2
和 returns 一个 str
obj 的变量,什么是正确的 numpydocs 方式记录这个?
我想到了类似的东西:
def foo(bar):
"""
...
Parameters
-----------
bar: func(var1: list[str], var2: str) -> str
"""
return bar(var1, var2)
我会这样做:
def foo(bar):
"""
...
Parameters
----------
bar: callable
- ``var1``: description of parameter var1 (`list`).
- ``var2``: description of parameter var2 (`str`).
"""
return bar(var1, var2)
如果您确实需要包含该内部函数的 return 类型,那么也许:
def foo(bar):
"""
...
Parameters
----------
bar: callable
``bar(var1: list[str], var2: str) -> str``
Some description about `var1` and `var2`.
"""
return bar(var1, var2)