gensim vocab 索引是相应的 1-hot-vector 中的索引吗？
Is a gensim vocab index the index in the corresponding 1-hot-vector?
我正在进行的研究需要直接操作和嵌入单热向量，我正在尝试使用 gensim 为此加载预训练的 word2vec 模型。
问题是他们似乎没有直接 api 来处理 1-hot-vectors。我正在寻找解决方法。
所以我想知道是否有人知道这样做的方法？或者更具体地说，如果这些词汇索引（定义非常模糊）。可以是对应的 1-hot-vectors 的索引吗？
我找到的上下文：
- 似乎
是相关的，但我尝试通过 model.syn0（来自 link 的回答）访问 'input embeddings'（假设它们是单热表示），但我得到了一个非稀疏矩阵...
- 也出现 they refer to word indices as 'doctags'（搜索 Doctag/index）。
是另一个为指数提供一些背景信息的问题（尽管没有完全回答我的问题）。 - Here是官方文档：
############################################# ###
class gensim.models.keyedvectors.Vocab(**kwargs)
基地：对象
单个词汇项，在内部用于收集每个词的 frequency/sampling 信息，并用于构建二叉树（包括词叶和内部节点）。
############################################# ###
是的，您可以将 gensim 的 Word2Vec word-vectors 的 index（位置）视为 1.0 的一个维度 – 与所有其他 V维度，其中 V 是唯一单词的计数，即 0.0.
实现实际上并没有创建 one-hot 向量，作为稀疏或显式表示。它只是使用单词的索引作为其密集向量的 look-up – 遵循 gensim 实现最初基于的 Google word2vec.c 代码的路径。
（术语 'doctags' 仅与 Doc2Vec – 又名 'Paragraph Vector' – 实现相关。它是不同的 tokens/ints 的名称，用于查找 document-vectors，使用与 in-document 单词不同的名称空间。也就是说，在 Doc2Vec 中，您可以使用 'doc_007' 作为 doc-vector 名称，又名 'doctag'，即使 string-token 'doc_007' 也作为一个词出现在文档中，doc-vector 被 doctag-key 'doc_007' 和 word-vector word-key 'doc_007' 引用的不是同一个内部向量。）
我正在进行的研究需要直接操作和嵌入单热向量，我正在尝试使用 gensim 为此加载预训练的 word2vec 模型。
问题是他们似乎没有直接 api 来处理 1-hot-vectors。我正在寻找解决方法。
所以我想知道是否有人知道这样做的方法？或者更具体地说，如果这些词汇索引（定义非常模糊）。可以是对应的 1-hot-vectors 的索引吗？
我找到的上下文：
- 似乎
- 也出现 they refer to word indices as 'doctags'（搜索 Doctag/index）。
- Here是官方文档：
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class gensim.models.keyedvectors.Vocab(**kwargs) 基地：对象
单个词汇项，在内部用于收集每个词的 frequency/sampling 信息，并用于构建二叉树（包括词叶和内部节点）。
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是的，您可以将 gensim 的 Word2Vec word-vectors 的 index（位置）视为 1.0 的一个维度 – 与所有其他 V维度，其中 V 是唯一单词的计数，即 0.0.
实现实际上并没有创建 one-hot 向量，作为稀疏或显式表示。它只是使用单词的索引作为其密集向量的 look-up – 遵循 gensim 实现最初基于的 Google word2vec.c 代码的路径。
（术语 'doctags' 仅与 Doc2Vec – 又名 'Paragraph Vector' – 实现相关。它是不同的 tokens/ints 的名称，用于查找 document-vectors，使用与 in-document 单词不同的名称空间。也就是说，在 Doc2Vec 中，您可以使用 'doc_007' 作为 doc-vector 名称，又名 'doctag'，即使 string-token 'doc_007' 也作为一个词出现在文档中，doc-vector 被 doctag-key 'doc_007' 和 word-vector word-key 'doc_007' 引用的不是同一个内部向量。）