每隔第二行和第三行移动到第一行的末尾
Move every 2nd and 3rd row to the end of the 1st row
我不太确定如何解释这个,但我有一个传播sheet,我在没有 headers 的情况下进入 python,以及与每个独特的数据相关的数据id 被分成三行,因此此时的列在读到 'flattened' 之前没有任何意义。格式是一致的,但我很难弄清楚我需要搜索什么才能获得我正在寻找的输出。
如果这是在 Excel 中,我基本上会将第二行和第三行复制到第 1 行的右侧,
然后删除第 2 行和第 3 行并重复直到我到达 sheet.
的底部
这就是我接收数据的方式
id1 criteria1 criteria2 criteria3
criteria4 criteria5 criteria6 criteria7
criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
id2 criteria1 criteria2 criteria3
criteria4 criteria5 criteria6 criteria7
criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
id3 criteria1 criteria2 criteria3
criteria4 criteria5 criteria6 criteria7
criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
这就是我想要实现的目标
id1 criteria1 criteria2 criteria3 criteria4 criteria5 criteria6 criteria7 criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
id2 criteria1 criteria2 criteria3 criteria4 criteria5 criteria6 criteria7 criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
id3 criteria1 criteria2 criteria3 criteria4 criteria5 criteria6 criteria7 criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
看看这是否能让您走上正确的轨道。 警告:鉴于源数据的模糊性(如评论中所述),很难提供完整的解决方案……但请试一试。
使用您的示例输入,我将其转换为一个简单的 CSV 文件。
输入 CSV:
id1,criteria1,criteria2,criteria3
criteria4,criteria5,criteria6,criteria7
criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id2,criteria1,criteria2,criteria3
criteria4,criteria5,criteria6,criteria7
criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id3,criteria1,criteria2,criteria3
criteria4,criteria5,criteria6,criteria7
criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
转化率:
注意:[3, 12]
(或[rows, columns]
)的整形值需要根据输入数据的形状进行修改。
import pandas as pd
array = pd.read_csv('folded.csv', header=None).to_numpy().reshape([3, 12])
pd.DataFrame(array).to_csv('unfolded.csv', index=False, header=False)
输出 CSV:
id1,criteria1,criteria2,criteria3,criteria4,criteria5,criteria6,criteria7,criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id2,criteria1,criteria2,criteria3,criteria4,criteria5,criteria6,criteria7,criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id3,criteria1,criteria2,criteria3,criteria4,criteria5,criteria6,criteria7,criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
我不太确定如何解释这个,但我有一个传播sheet,我在没有 headers 的情况下进入 python,以及与每个独特的数据相关的数据id 被分成三行,因此此时的列在读到 'flattened' 之前没有任何意义。格式是一致的,但我很难弄清楚我需要搜索什么才能获得我正在寻找的输出。
如果这是在 Excel 中,我基本上会将第二行和第三行复制到第 1 行的右侧, 然后删除第 2 行和第 3 行并重复直到我到达 sheet.
的底部这就是我接收数据的方式
id1 criteria1 criteria2 criteria3
criteria4 criteria5 criteria6 criteria7
criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
id2 criteria1 criteria2 criteria3
criteria4 criteria5 criteria6 criteria7
criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
id3 criteria1 criteria2 criteria3
criteria4 criteria5 criteria6 criteria7
criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
这就是我想要实现的目标
id1 criteria1 criteria2 criteria3 criteria4 criteria5 criteria6 criteria7 criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
id2 criteria1 criteria2 criteria3 criteria4 criteria5 criteria6 criteria7 criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
id3 criteria1 criteria2 criteria3 criteria4 criteria5 criteria6 criteria7 criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
看看这是否能让您走上正确的轨道。 警告:鉴于源数据的模糊性(如评论中所述),很难提供完整的解决方案……但请试一试。
使用您的示例输入,我将其转换为一个简单的 CSV 文件。
输入 CSV:
id1,criteria1,criteria2,criteria3
criteria4,criteria5,criteria6,criteria7
criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id2,criteria1,criteria2,criteria3
criteria4,criteria5,criteria6,criteria7
criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id3,criteria1,criteria2,criteria3
criteria4,criteria5,criteria6,criteria7
criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
转化率:
注意:[3, 12]
(或[rows, columns]
)的整形值需要根据输入数据的形状进行修改。
import pandas as pd
array = pd.read_csv('folded.csv', header=None).to_numpy().reshape([3, 12])
pd.DataFrame(array).to_csv('unfolded.csv', index=False, header=False)
输出 CSV:
id1,criteria1,criteria2,criteria3,criteria4,criteria5,criteria6,criteria7,criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id2,criteria1,criteria2,criteria3,criteria4,criteria5,criteria6,criteria7,criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id3,criteria1,criteria2,criteria3,criteria4,criteria5,criteria6,criteria7,criteria8,criteria9,criteria10,criteria11