如何从 libtorch 输出中移除乘数并显示最终结果?
How to remove the multiplier from the libtorch output and display the final result?
当我尝试 display/print 将一些张量显示到屏幕上时,我遇到了类似下面的内容,而不是得到最终结果,libtorch 似乎显示了带有乘数的张量(即 0.01*
以及您在下面看到的类似内容):
offsets.shape: [1, 4, 46, 85]
probs.shape: [46, 85]
offsets: (1,1,.,.) =
0.01 *
0.1006 1.2322
-2.9587 -2.2280
(1,2,.,.) =
0.01 *
1.3772 1.3971
-1.2813 -0.8563
(1,3,.,.) =
0.01 *
6.2367 9.2561
3.5719 5.4744
(1,4,.,.) =
0.2901 0.2963
0.2618 0.2771
[ CPUFloatType{1,4,2,2} ]
probs: 0.0001 *
1.4593 1.0351
6.6782 4.9104
[ CPUFloatType{2,2} ]
如何禁用此行为并获得最终输出?我试图将其显式转换为浮点数,希望这会导致最终输出为 stored/displayed 但这也不起作用。
根据libtorch输出张量的源代码,在版本库中搜索“*”字符串后,发现这个“pretty-print”是在aten/src/ATen/core/Formatting.cpp翻译单元中完成的.刻度和星号在此处添加:
static void printScale(std::ostream & stream, double scale) {
FormatGuard guard(stream);
stream << defaultfloat << scale << " *" << std::endl;
}
然后张量的所有坐标都除以scale
:
if(scale != 1) {
printScale(stream, scale);
}
double* tensor_p = tensor.data_ptr<double>();
for(int64_t i = 0; i < tensor.size(0); i++) {
stream << std::setw(sz) << tensor_p[i]/scale << std::endl;
}
基于这个翻译单元,这根本不可配置。
我猜你有两个选择:
- 调整功能并尽可能少地编辑现有功能以满足您的要求。
- 删除(或添加
#ifdef
)Formatting.cpp 中 Tensor 的 <<
运算符重载并提供您自己的实现。但是,在构建 libtorch 时,您必须 link 将其指向包含该方法实现的目标。
但是,这两种选择都需要您更改第 3 方代码,我认为这很糟糕。
当我尝试 display/print 将一些张量显示到屏幕上时,我遇到了类似下面的内容,而不是得到最终结果,libtorch 似乎显示了带有乘数的张量(即 0.01*
以及您在下面看到的类似内容):
offsets.shape: [1, 4, 46, 85]
probs.shape: [46, 85]
offsets: (1,1,.,.) =
0.01 *
0.1006 1.2322
-2.9587 -2.2280
(1,2,.,.) =
0.01 *
1.3772 1.3971
-1.2813 -0.8563
(1,3,.,.) =
0.01 *
6.2367 9.2561
3.5719 5.4744
(1,4,.,.) =
0.2901 0.2963
0.2618 0.2771
[ CPUFloatType{1,4,2,2} ]
probs: 0.0001 *
1.4593 1.0351
6.6782 4.9104
[ CPUFloatType{2,2} ]
如何禁用此行为并获得最终输出?我试图将其显式转换为浮点数,希望这会导致最终输出为 stored/displayed 但这也不起作用。
根据libtorch输出张量的源代码,在版本库中搜索“*”字符串后,发现这个“pretty-print”是在aten/src/ATen/core/Formatting.cpp翻译单元中完成的.刻度和星号在此处添加:
static void printScale(std::ostream & stream, double scale) {
FormatGuard guard(stream);
stream << defaultfloat << scale << " *" << std::endl;
}
然后张量的所有坐标都除以scale
:
if(scale != 1) {
printScale(stream, scale);
}
double* tensor_p = tensor.data_ptr<double>();
for(int64_t i = 0; i < tensor.size(0); i++) {
stream << std::setw(sz) << tensor_p[i]/scale << std::endl;
}
基于这个翻译单元,这根本不可配置。
我猜你有两个选择:
- 调整功能并尽可能少地编辑现有功能以满足您的要求。
- 删除(或添加
#ifdef
)Formatting.cpp 中 Tensor 的<<
运算符重载并提供您自己的实现。但是,在构建 libtorch 时,您必须 link 将其指向包含该方法实现的目标。
但是,这两种选择都需要您更改第 3 方代码,我认为这很糟糕。