Pandas - 根据另一列（城市名称）创建一个新列（分行名称）
Pandas - Create a new column (Branch name) based on another column (City name)
我有以下 Python Pandas 数据框（8 行）：
City Name
New York
Long Beach
Jamestown
Chicago
Forrest Park
Berwyn
Las Vegas
Miami
我想添加一个基于城市名称的新列（分行名称），如下所示：
City Name Branch Name
New York New York
Long Beach New York
Jamestown New York
Chicago Chicago
Forrest Park Chicago
Berwyn Chicago
Las Vegas Las Vegas
Miami Miami
我该怎么做？
您可以使用 .map()。不在字典中的城市名称将被保留。
df["Branch Name"] = df["City Name"].map({"Long Beach":"New York",
"Jamestown":"New York",
"Forrest Park":"Chicago",
"Berwyn":"Chicago",}, na_action='ignore')
df["Branch Name"] = df["Branch Name"].fillna(df["City Name"])
我有以下 Python Pandas 数据框（8 行）：
City Name
New York
Long Beach
Jamestown
Chicago
Forrest Park
Berwyn
Las Vegas
Miami
我想添加一个基于城市名称的新列（分行名称），如下所示：
City Name Branch Name New York New York Long Beach New York Jamestown New York Chicago Chicago Forrest Park Chicago Berwyn Chicago Las Vegas Las Vegas Miami Miami
我该怎么做？
您可以使用 .map()。不在字典中的城市名称将被保留。
df["Branch Name"] = df["City Name"].map({"Long Beach":"New York",
"Jamestown":"New York",
"Forrest Park":"Chicago",
"Berwyn":"Chicago",}, na_action='ignore')
df["Branch Name"] = df["Branch Name"].fillna(df["City Name"])