从乳腺 X 光图像中去除字母伪影

Question

我想使用 python 从乳房 X 光检查中删除字母伪影“L:CC 和字符串”。我怎样才能做到这一点？这是我的头像

Answer 1

您必须获取包含测试的框的像素坐标，如果它们始终相同，我的代码将起作用。

    from PIL import Image
    im = Image.open('SqbIx.png')
    img =im.load()
    for i in range (73,116):
            for j in range (36,57):
                img[i,j]= (0, 0, 0)
    im.save('mod.png')

Answer 2

这是 Python/OpenCV 中的一种方法。

读取输入
转换为灰度
阈值
扩张为蒙版
应用蒙版将白色字母更改为黑色
保存结果

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('mammogram_letters.png')

# convert to gray
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# create mask
thresh = cv2.threshold(gray, 247, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# dilate mask
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
mask = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_DILATE, kernel)

# apply change
result = img.copy()
result[mask == 255] = (0,0,0)

# save result
cv2.imwrite("mammogram_letters_thresh.png", thresh)
cv2.imwrite("mammogram_letters_mask.png", mask)
cv2.imwrite("mammogram_letters_blackened.png", result)

# show results
cv2.imshow("THRESH", thresh)
cv2.imshow("MASK", mask)
cv2.imshow("RESULT", result)
cv2.waitKey(0)

阈值图像：

蒙版图片：

结果：

从乳腺 X 光图像中去除字母伪影

Remove letter artifacts from mammography image

python

opencv

artifacts