可视化 3D GMM
Visualizing 3D GMM
我想知道是否存在以 3D 形式可视化来自 Mclust 的星团的方法。我知道您可以在 2D 中可视化集群，但我对添加 3 维感到好奇。你是怎么做到的？
library(mclust
library(factoextra)
df<-data.frame(scale(iris[,-5]))
co<-Mclust(df, G=1:5)
fviz_mclust(co, "BIC", palette = "jco") # visualize optimal model and BIC values
fviz_mclust(co, "classification", geom = "point") # visualize clusters in 2D
我认为 fviz_mclust 没有 3D 情节。但是，您可以使用以下代码代替 iris 中的 3 个特征以 3D 形式显示集群：
library(plot3D)
scatter3D(df[,1],df[,2],df[,3], bty = "g", pch = 18, colvar =co$classification,
col.var = co$classification, colkey =F,
col = c("#1B9E77", "#D95F02"),
pch = 18, ticktype = "detailed")
我想知道是否存在以 3D 形式可视化来自 Mclust 的星团的方法。我知道您可以在 2D 中可视化集群，但我对添加 3 维感到好奇。你是怎么做到的？
library(mclust
library(factoextra)
df<-data.frame(scale(iris[,-5]))
co<-Mclust(df, G=1:5)
fviz_mclust(co, "BIC", palette = "jco") # visualize optimal model and BIC values
fviz_mclust(co, "classification", geom = "point") # visualize clusters in 2D
我认为 fviz_mclust 没有 3D 情节。但是，您可以使用以下代码代替 iris 中的 3 个特征以 3D 形式显示集群：
library(plot3D)
scatter3D(df[,1],df[,2],df[,3], bty = "g", pch = 18, colvar =co$classification,
col.var = co$classification, colkey =F,
col = c("#1B9E77", "#D95F02"),
pch = 18, ticktype = "detailed")