过滤后的计数和总和的 MDX 性能问题 Members/Measures

Question

我有以下 MDX 查询，我需要运行多维数据集（我无权更改）。

此特定查询到运行大约需要 1.5 分钟，这实在是太长了。我一直在寻找一种加快速度的方法，但我运气不佳。

谁能找到改进此查询的方法？过去几天我一直在撕扯我的头发，所以任何帮助将不胜感激！

`WITH
    MEMBER [Measures].[1-99_Count] AS 
        COUNT(FILTER ([Scam].[Scam Ref].AllMembers, 
            ([Measures].[Amount Lost]>=1 AND [Measures].[Amount Lost]<=99)))
    MEMBER [Measures].[1-99_Amount] AS 
        SUM(FILTER ([Scam].[Scam Ref].AllMembers, 
        ([Measures].[Amount Lost]>=1 AND [Measures].[Amount Lost]<=99)),
            Iif(IsEmpty([Measures].[Amount Lost]),0,[Measures].[Amount Lost]))
SELECT {[Measures].[1-99_Count],
    [Measures].[1-99_Amount]} ON COLUMNS,
    [First Resolved On Date].[Month].[Month] ON ROWS
FROM [Infocentre]
WHERE ([First Resolved On Date].[Date].[Date].&[20140101]:[First Resolved On Date].[Date].[Date].&[20150623],
    [Scam].[Scam Category Level1].&[{d9d6bc38-e73e-e411-9a82-0a713f2121f7}])`

Answer 1

最后，逻辑占了上风，我能够让立方体所有者为立方体添加一个新维度，这意味着我不再需要尝试让这只狗的早餐正常工作。

Answer 2

（纯属娱乐！）

您的第一项措施绝对可以通过以下措施得到改进。 Count(Filter 是一种您在大多数情况下都可以摆脱的模式。 Mosha 在博客上介绍了这种模式，可以改进，在这里：
http://sqlblog.com/blogs/mosha/archive/2007/11/22/optimizing-count-filter-expressions-in-mdx.aspx

我也尝试改进第二个计算。如果这个条件为真 [Measures].[Amount Lost] >= 1 AND [Measures].[Amount Lost] <= 99 那么这一定意味着这是假的 IsEmpty([Measures].[Amount Lost]) 所以也许这两个条件都可以被 1 个条件覆盖。还用 null 替换了你的 0 - SSAS 用 null:

更快乐（更快）

WITH 
  MEMBER [Measures].[1-99_Count] AS 
    Sum
    (
      [Scam].[Scam Ref].ALLMEMBERS
     ,IIF
      (
        [Measures].[Amount Lost] >= 1 AND [Measures].[Amount Lost] <= 99
       ,1
       ,null
      )
    ) 
  MEMBER [Measures].[1-99_Amount] AS 
    Sum
    (
      [Scam].[Scam Ref].ALLMEMBERS
     ,IIF
      (
        [Measures].[Amount Lost] >= 1 AND [Measures].[Amount Lost] <= 99
       ,[Measures].[Amount Lost]
       ,null
      )
    ) 
SELECT 
  {
    [Measures].[1-99_Count]
   ,[Measures].[1-99_Amount]
  } ON COLUMNS
 ,[First Resolved On Date].[Month].[Month] ON ROWS
FROM [Infocentre]
WHERE 
  (
      [First Resolved On Date].[Date].[Date].&[20140101]
    : 
      [First Resolved On Date].[Date].[Date].&[20150623]
   ,[Scam].[Scam Category Level1].&[{d9d6bc38-e73e-e411-9a82-0a713f2121f7}]
  );

过滤后的计数和总和的 MDX 性能问题 Members/Measures

MDX Performance Issues on Count & Sum of Filtered Members/Measures

olap

ssas

mdx